本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为高校核心竞争力的重要组成部分，在高校数据治理过程中，仍存在诸多问题，本文将从高校数据治理的必要性和重要性出发，分析当前高校数据治理面临的几个主要问题，并提出相应的解决策略。
高校数据治理的必要性和重要性
1、必要性
（1）提高数据质量，数据是高校各项决策的依据，高质量的数据有利于提高决策的科学性和准确性。
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（2）促进数据共享，高校内部各部门之间存在信息孤岛现象，数据治理有助于打破信息壁垒，实现数据共享。
（3）降低数据安全风险，数据治理有助于规范数据采集、存储、使用等环节，降低数据泄露、篡改等风险。
（4）提升高校核心竞争力，数据治理有助于高校更好地挖掘和利用数据资源，提高教学、科研、管理等方面的水平。
2、重要性
（1）适应信息化发展趋势，在“互联网+”时代，高校数据治理是高校信息化建设的重要组成部分，对提升高校整体竞争力具有重要意义。
（2）推动教育教学改革，数据治理有助于高校深入了解教育教学现状，为教育教学改革提供有力支撑。
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（3）助力科研创新，数据治理有助于高校科研人员获取高质量数据资源，提高科研创新效率。
（4）优化管理服务，数据治理有助于高校提高管理效率，提升服务水平，为师生提供更加便捷、高效的服务。
高校数据治理面临的几个问题
1、数据质量参差不齐，部分高校数据采集不规范，数据质量不高，影响决策效果。
2、数据孤岛现象严重，高校内部各部门之间存在信息壁垒，数据难以共享，造成资源浪费。
3、数据安全风险较高，数据在采集、存储、使用等环节存在安全隐患，容易导致数据泄露、篡改等问题。
4、数据治理人才匮乏，高校数据治理需要专业人才，但目前高校普遍存在数据治理人才短缺的问题。
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高校数据治理的解决策略
1、建立数据质量管理体系，高校应制定数据质量标准，加强数据采集、清洗、整合等环节的管理，确保数据质量。
2、打破信息壁垒，实现数据共享，高校应加强内部信息化建设，推动数据共享，消除信息孤岛现象。
3、加强数据安全防护，高校应建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护技术的研究与应用，降低数据安全风险。
4、培养数据治理人才，高校应加强数据治理相关课程设置，培养具备数据治理能力的人才，为高校数据治理提供人才保障。
高校数据治理是高校信息化建设的重要组成部分，对于提升高校核心竞争力具有重要意义，面对当前高校数据治理面临的挑战，高校应充分认识数据治理的必要性和重要性，采取有效措施解决相关问题，推动高校数据治理工作取得实效。
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