大数据总结出5个特点，大数据时代，揭秘五大显著特点

本文目录导读：

1. 海量数据
2. 多样性
3. 高速性
4. 价值密度低
5. 真实性

海量数据

随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，数据已经成为当今社会最为重要的资源之一，大数据的“大”首先体现在其海量的数据规模上，相较于传统数据，大数据的数据量往往达到PB级别，甚至更高，这意味着，大数据包含了海量的信息，为各行各业提供了丰富的数据资源。

多样性

大数据的多样性体现在数据的来源、类型、结构等方面，从数据来源来看，大数据可以来源于互联网、物联网、社交媒体、企业内部系统等多个渠道；从数据类型来看，大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据结构来看，大数据可能存在数据冗余、缺失、噪声等问题，这种多样性使得大数据具有广泛的应用场景和巨大的潜力。

高速性

大数据的高速性是指数据的产生、处理、分析和应用速度都非常快，在互联网时代，数据以秒为单位产生，社交媒体上的信息、网络购物数据等，为了实时捕捉和处理这些数据，大数据技术需要具备高速的数据采集、存储、处理和分析能力。

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价值密度低

尽管大数据的数据量巨大，但其中蕴含的价值密度相对较低，这意味着，在庞大的数据海洋中，真正有价值的信息可能只占很小一部分，大数据技术需要具备强大的数据挖掘和分析能力，从海量数据中提取有价值的信息。

真实性

大数据的真实性是指数据在采集、传输、存储和应用过程中，能够保持其原始性和客观性，真实的数据是大数据分析和应用的基础，一旦数据失真，分析结果和决策将失去参考价值，保障大数据的真实性至关重要。

大数据具有以下五大特点：

1、海量数据：大数据的数据量巨大，为各行各业提供了丰富的数据资源。

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2、多样性：大数据来源广泛，类型丰富，结构复杂。

3、高速性：大数据的产生、处理、分析和应用速度都非常快。

4、价值密度低：大数据中蕴含的价值密度相对较低，需要强大的数据挖掘和分析能力。

5、真实性：大数据在采集、传输、存储和应用过程中，需要保持其原始性和客观性。

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了解这些特点有助于我们更好地认识大数据，发挥其在各个领域的应用潜力，在今后的工作中，我们要紧跟大数据发展趋势，不断优化和提升大数据技术，为我国经济社会发展贡献力量。

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