本文目录导读：
随着我国金融市场的快速发展，银行业金融机构在数据治理方面面临诸多挑战，为规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据质量，防范金融风险，中国人民银行等十部门联合发布《银行业金融数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对最新修订的《指引》进行全文解读及要点梳理。
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修订背景及意义
1、修订背景
近年来，我国金融科技发展迅速，大数据、人工智能等新技术在金融领域得到广泛应用，银行业金融机构在数据治理方面存在数据质量不高、数据共享困难、数据安全风险等问题，为解决这些问题，中国人民银行等十部门于2018年联合发布《银行业金融数据治理指引》，经过近三年的实践，根据银行业金融机构数据治理工作进展和实际需求，对《指引》进行修订。
2、修订意义
（1）提高数据质量，为金融机构提供更准确、更全面的数据支持。
（2）加强数据共享，促进金融业务创新和发展。
（3）防范数据安全风险，保障金融稳定。
1、总体要求
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的总体要求，包括：坚持党的领导，贯彻新发展理念；遵循法律法规，加强数据安全管理；注重数据质量，提高数据应用价值；强化数据治理组织架构，明确职责分工。
2、数据质量管理
（1）数据质量目标：确保数据真实、准确、完整、一致。
（2）数据质量评估：建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估。
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（3）数据质量改进：针对评估中发现的问题，制定改进措施，持续提升数据质量。
3、数据共享与开放
（1）数据共享原则：遵循平等互利、安全可控、依法合规的原则。
（2）数据共享流程：明确数据共享申请、审批、执行等环节。
（3）数据开放：建立数据开放平台，推进数据资源开放共享。
4、数据安全管理
（1）数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全责任。
（2）数据安全防护：加强数据安全防护措施，防范数据泄露、篡改等风险。
（3）数据安全审计：定期开展数据安全审计，确保数据安全。
5、数据治理组织架构
（1）设立数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准。
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（2）设立数据治理部门：负责数据治理工作的组织实施。
（3）设立数据治理团队：负责具体数据治理项目。
要点梳理
1、数据治理目标：提高数据质量，保障数据安全，促进数据共享与开放。
2、数据质量管理：建立数据质量评估体系，持续提升数据质量。
3、数据共享与开放：遵循平等互利、安全可控、依法合规的原则，推进数据共享与开放。
4、数据安全管理：制定数据安全策略，加强数据安全防护，定期开展数据安全审计。
5、数据治理组织架构：设立数据治理委员会、数据治理部门和数据治理团队，明确职责分工。
最新修订的《银行业金融数据治理指引》为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和指导，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提升数据质量，为我国金融市场的稳定发展贡献力量。
标签： #银行业金融数据治理指引全文最新
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