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计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来在图像识别、视频分析、自动驾驶等领域取得了举世瞩目的成果，很多人对于计算机视觉所属的专业和核心课程却并不了解，本文将为您揭秘计算机视觉所属的专业及其核心课程，帮助您深入了解这一前沿技术。
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计算机视觉所属专业
计算机视觉是一门涉及计算机科学、电子工程、心理学等多个学科领域的交叉学科，在我国，计算机视觉主要属于以下专业：
1、计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业是计算机视觉的主要依托专业，该专业培养具有扎实理论基础和较强实践能力的计算机领域专业人才，计算机科学与技术专业毕业生在计算机视觉领域具有较高的就业竞争力。
2、电子信息工程专业
电子信息工程专业是计算机视觉的另一个重要依托专业，该专业培养具有电子信息工程基础知识、具备较强电子技术应用能力的专业人才，电子信息工程专业毕业生在计算机视觉领域也有一定的就业前景。
3、自动化专业
自动化专业与计算机视觉密切相关，该专业培养具有自动化控制、信号处理、计算机应用等专业知识的人才，自动化专业毕业生在计算机视觉领域具有较强的技术背景。
4、软件工程专业
软件工程专业是计算机视觉的重要支撑专业，该专业培养具有软件设计、开发、测试等能力的人才，软件工程专业毕业生在计算机视觉领域可以从事软件开发、系统设计等工作。
计算机视觉核心课程
计算机视觉涉及众多学科领域，其核心课程主要包括以下几门：
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1、计算机组成原理
计算机组成原理是计算机视觉的基础课程，主要介绍计算机硬件系统的组成、工作原理及性能评价等内容，该课程为计算机视觉提供必要的硬件基础。
2、数据结构
数据结构是计算机视觉的核心课程之一，主要介绍数据的组织、存储、处理和检索等基本原理，数据结构在计算机视觉中的应用非常广泛，如图像处理、特征提取等。
3、离散数学
离散数学是计算机视觉的基础课程之一，主要介绍离散数学的基本概念、理论和方法，离散数学在计算机视觉中的应用包括图像处理、模式识别等。
4、信号与系统
信号与系统是计算机视觉的重要课程，主要介绍信号的基本概念、系统理论及信号处理方法，信号与系统在计算机视觉中的应用包括图像处理、图像增强等。
5、机器学习
机器学习是计算机视觉的核心课程之一，主要介绍机器学习的基本理论、算法及应用，机器学习在计算机视觉中的应用包括目标检测、图像分类等。
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6、模式识别
模式识别是计算机视觉的重要课程，主要介绍模式识别的基本理论、方法及应用，模式识别在计算机视觉中的应用包括图像分割、人脸识别等。
7、图像处理
图像处理是计算机视觉的核心课程之一，主要介绍图像处理的基本原理、方法及应用，图像处理在计算机视觉中的应用包括图像增强、图像压缩等。
8、计算机视觉
计算机视觉是计算机视觉专业的核心课程，主要介绍计算机视觉的基本理论、方法及应用，计算机视觉在图像识别、视频分析、自动驾驶等领域具有广泛的应用。
计算机视觉是一门涉及多个学科领域的交叉学科，其所属专业包括计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、软件工程等，计算机视觉的核心课程有计算机组成原理、数据结构、离散数学、信号与系统、机器学习、模式识别、图像处理和计算机视觉等，通过学习这些课程，我们可以深入了解计算机视觉的基本理论、方法及应用，为我国计算机视觉领域的发展贡献力量。
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