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在当今这个分布式系统中，事务管理是保证数据一致性的核心问题，在微服务架构中，由于服务之间的解耦，事务管理变得更加复杂，为了解决这一问题，阿里巴巴开源了分布式事务管理框架Fescar，本文将深入剖析Fescar的原理与实践，帮助读者更好地理解和使用这个优秀的分布式事务管理工具。
Fescar简介
Fescar是一款由阿里巴巴开源的分布式事务管理框架，旨在解决分布式系统中事务的一致性问题，Fescar通过两阶段提交（2PC）协议，实现跨服务的事务一致性保证，Fescar支持多种数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等，并且支持分布式事务的回滚和补偿机制。
Fescar原理
Fescar采用两阶段提交协议，将分布式事务分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。
1、准备阶段
在准备阶段，事务协调者向所有参与者（服务）发送一个预提交消息，参与者收到消息后，将本地事务的修改记录到本地数据库，并返回一个响应消息给事务协调者。
2、提交阶段
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在提交阶段，事务协调者根据参与者的响应消息，决定是提交还是回滚事务，如果所有参与者都返回成功响应，事务协调者将向所有参与者发送一个提交消息，参与者收到消息后，将本地事务的修改持久化到数据库，如果任何一个参与者返回失败响应，事务协调者将向所有参与者发送一个回滚消息，参与者收到消息后，将本地事务的修改回滚。
Fescar实践
1、集成Fescar
在项目中集成Fescar，首先需要添加Fescar的依赖，以Maven为例，在pom.xml中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>2、配置Fescar
在application.properties或application.yml中配置Fescar的相关参数，
seata.enabled=true seata.server.address=127.0.0.1:8091 seata.transaction.service-group=my_test_group seata.min-commit-try-count=1
3、编写分布式事务
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在业务代码中，使用Fescar提供的注解和API实现分布式事务，以下是一个简单的示例：
@Service
public class OrderService {
@Transactional
public void createOrder(Order order) {
// 创建订单
orderMapper.insert(order);
// 调用库存服务
stockService.reduceStock(order.getProductId(), order.getQuantity());
}
}4、测试分布式事务
在实际应用中，需要测试分布式事务的一致性，以下是一个测试分布式事务的示例：
@Test
public void testDistributedTransaction() {
// 创建订单
Order order = new Order();
order.setProductId(1L);
order.setQuantity(10);
orderService.createOrder(order);
// 查询订单和库存
Order resultOrder = orderMapper.selectById(order.getId());
Stock stock = stockMapper.selectById(order.getProductId());
Assert.assertEquals(10, resultOrder.getQuantity());
Assert.assertEquals(9, stock.getQuantity());
}Fescar作为一款优秀的分布式事务管理框架，在阿里巴巴开源社区中得到了广泛应用，本文从Fescar的原理和实践两个方面进行了深入剖析，希望对读者有所帮助，在实际应用中，合理使用Fescar，可以有效解决分布式系统中的事务一致性难题。
标签： #阿里分布式事务管理
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