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在信息化、大数据时代，数据仓库已成为企业信息管理的重要工具，关于数据仓库的描述众说纷纭，让人难以辨别其正确性，本文将从数据仓库的五大核心特性出发，为大家揭秘哪些描述是正确的。
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数据仓库是一个面向主题的数据库集合
正确性：正确
数据仓库的设计宗旨是为了满足企业对历史数据的查询和分析需求，它将来自各个业务系统的数据按照主题进行整合，这种面向主题的设计，使得数据仓库在查询和分析过程中能够更加高效、准确。
数据仓库是一个集成的数据库集合
正确性：正确
数据仓库并非孤立存在，它需要从各个业务系统中抽取数据，经过清洗、转换和加载等过程，形成统一的数据视图，这一过程称为数据集成，是数据仓库建设的基础。
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数据仓库是一个非易失的数据库集合
正确性：正确
数据仓库中的数据一旦加载，就不再被修改，以保证数据的完整性和一致性，这种非易失的特性，使得数据仓库在查询和分析过程中具有较高的可靠性。
数据仓库是一个随时间变化的数据库集合
正确性：正确
数据仓库中的数据具有时间属性，随着时间的推移，新的数据不断被加载，而旧数据则被保留，这种随时间变化的特点，使得数据仓库能够反映企业业务的发展历程。
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数据仓库是一个支持决策的数据库集合
正确性：正确
数据仓库的最终目的是为企业的决策提供支持，通过数据仓库中的数据，企业可以了解业务状况、发现潜在问题、制定发展策略，从而提高企业的竞争力。
关于数据仓库的描述，以上五个核心特性是正确的，在实际应用中，企业应根据自身业务需求，合理设计数据仓库，充分发挥其价值，也要关注数据仓库技术的不断发展和创新，以适应日益变化的市场环境。
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