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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业决策的数据管理技术，它通过从多个数据源中提取、整合、清洗和转换数据，为企业的业务分析提供高质量的数据支持，数据仓库具有以下五个基本特点：
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数据仓库的基本特点
1、集成性
数据仓库的集成性是指将来自不同数据源的数据进行整合，形成一个统一的数据模型，这种整合可以消除数据孤岛，提高数据利用率，使企业能够从全局角度对业务进行分析，数据仓库的集成性主要体现在以下几个方面：
（1）数据源多样性：数据仓库可以集成来自企业内部的各种数据源，如ERP系统、CRM系统、财务系统等，以及来自企业外部的数据，如市场调查数据、竞争对手数据等。
（2）数据格式一致性：数据仓库通过数据清洗和转换，将不同数据源的数据格式统一，使数据在仓库中保持一致。
（3）数据模型一致性：数据仓库采用统一的数据模型，如星型模型、雪花模型等，使数据在仓库中具有一致性。
2、时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据具有时间属性，能够反映企业业务在不同时间点的状态，这种时变性使得企业能够分析业务趋势、预测未来趋势，为决策提供依据，数据仓库的时变性主要体现在以下几个方面：
（1）数据更新频率：数据仓库中的数据需要定期更新，以反映企业业务最新的状态。
（2）数据历史记录：数据仓库存储了企业业务的历史数据，使企业能够分析业务发展历程。
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（3）数据时效性：数据仓库中的数据具有一定的时效性，企业需要根据业务需求选择合适的数据进行分析。
3、主题性
数据仓库的主题性是指数据仓库围绕企业业务主题组织数据，使得数据具有较高的相关性，这种主题性使得企业能够从特定角度对业务进行分析，提高数据分析的效率，数据仓库的主题性主要体现在以下几个方面：
（1）业务主题明确：数据仓库根据企业业务需求，确定一系列业务主题，如销售、库存、客户等。
（2）数据相关性：数据仓库中的数据具有较高的相关性，便于企业从特定角度进行业务分析。
（3）数据层次化：数据仓库按照业务主题将数据分为多个层次，如业务数据、分析数据、决策数据等。
4、非易失性
数据仓库的非易失性是指数据仓库中的数据一旦被存储，就不会被修改或删除，这种非易失性使得企业能够追溯业务历史，为业务分析提供依据，数据仓库的非易失性主要体现在以下几个方面：
（1）数据不可修改：数据仓库中的数据一旦存储，就不能被修改，以保证数据的真实性和可靠性。
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（2）数据不可删除：数据仓库中的数据不能被删除，以保证企业能够追溯业务历史。
（3）数据备份：数据仓库需要定期进行数据备份，以防止数据丢失。
5、不可更新性
数据仓库的不可更新性是指数据仓库中的数据不能被直接更新，需要通过数据抽取、转换、加载（ETL）等过程进行更新，这种不可更新性使得数据仓库中的数据始终保持一致性，为业务分析提供可靠的数据支持，数据仓库的不可更新性主要体现在以下几个方面：
（1）数据抽取：数据仓库通过数据抽取将来自不同数据源的数据导入到仓库中。
（2）数据转换：数据仓库对抽取的数据进行清洗、转换等操作，以保证数据的一致性。
（3）数据加载：数据仓库将转换后的数据加载到仓库中，更新仓库中的数据。
数据仓库的五大基本特点——集成性、时变性、主题性、非易失性和不可更新性，使得数据仓库成为企业业务分析的重要工具，企业通过建设数据仓库，可以实现对数据的统一管理、分析与应用，提高企业的决策水平。
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