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数据仓库存储数据的五大特点
1、数据量大
数据仓库是针对海量数据进行存储、处理和分析的数据库系统，相较于传统数据库，数据仓库存储的数据量要大得多，数据仓库中的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、SCM等，还包括企业外部数据，如市场调研数据、竞争情报数据等，这些数据的积累使得数据仓库的数据量呈现出爆炸式增长。
2、数据类型多样
数据仓库中的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据主要指关系型数据库中的数据，如数字、文本等；半结构化数据主要指XML、JSON等格式数据；非结构化数据主要指图片、音频、视频等媒体数据，数据仓库对这些不同类型的数据进行统一存储和处理，为用户提供全面的数据分析。
3、数据时效性高
数据仓库中的数据具有很高的时效性，企业为了实时掌握业务动态，需要及时更新数据仓库中的数据，数据仓库通常会采用实时数据同步技术，如ETL（Extract-Transform-Load）工具，将业务系统中的数据实时同步到数据仓库中，这样，用户可以实时获取到最新的业务数据，为决策提供有力支持。
4、数据一致性高
数据仓库中的数据具有一致性，即同一数据在不同时间、不同地点保持一致，这是由于数据仓库采用统一的数据模型和数据格式，确保了数据的准确性和一致性，数据仓库还通过数据清洗、去重、合并等手段，进一步保证了数据的一致性。
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5、数据关联性强
数据仓库中的数据具有较强的关联性，数据仓库通过对企业各个业务系统数据的整合，揭示出数据之间的内在联系，这种关联性使得用户可以方便地查询和分析数据，挖掘出有价值的信息，通过分析销售数据与客户数据，企业可以了解哪些产品更受客户喜爱，从而制定相应的营销策略。
数据仓库存储数据的特点优势
1、提高数据分析效率
数据仓库存储的数据具有上述特点，使得企业可以快速、高效地进行分析，用户可以通过数据仓库提供的查询工具，快速找到所需数据，进行深入挖掘和分析，这有助于企业及时发现问题，调整经营策略，提高市场竞争力。
2、降低数据冗余
数据仓库通过整合企业内部和外部数据，减少了数据冗余，企业无需在多个业务系统中重复存储相同的数据，从而降低了存储成本和数据处理难度。
3、提高数据质量
数据仓库通过对数据的清洗、去重、合并等操作，提高了数据质量，这有助于企业获取更准确、可靠的数据，为决策提供有力支持。
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4、促进数据共享
数据仓库中的数据具有一致性和关联性，便于企业内部不同部门之间的数据共享，这有助于打破信息孤岛，提高企业整体运营效率。
5、支持决策支持系统
数据仓库为决策支持系统提供了丰富的数据资源，企业可以利用数据仓库中的数据，构建各种决策模型，为管理层提供科学的决策依据。
数据仓库存储数据的五大特点为企业在数据分析、决策支持等方面提供了有力支持，随着大数据时代的到来，数据仓库在企业发展中的地位将越来越重要。
标签： #数据仓库所储存的数据特点有哪些
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