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数据仓库概述
数据仓库是用于支持企业或组织的决策制定过程，通过整合、清洗、转换和存储大量数据，为企业提供全面、准确、及时的数据支持，在数据仓库中，表的类型多样，不同类型的表具有不同的功能和特点，以下是几种常见的数据仓库表类型。
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基础事实表
1、概述
基础事实表是数据仓库中最为核心的表，用于存储业务数据的基本事实，它记录了企业或组织在特定时间段内发生的业务事件，如销售、库存、订单等。
2、特点
（1）维度：基础事实表通常包含多个维度，如时间、地点、产品等，以便于用户从不同角度分析数据。
（2）度量：基础事实表包含度量指标，如销售额、数量、利润等，用于衡量业务活动的效果。
（3）时间戳：基础事实表通常包含时间戳，以便于分析不同时间段的数据变化。
维度表
1、概述
维度表是数据仓库中用于描述业务对象的属性信息的表，如客户、产品、地区等，维度表与基础事实表相互关联，为用户提供丰富的数据查询和分析功能。
2、特点
（1）属性：维度表包含多个属性，用于描述业务对象的详细信息。
（2）层次结构：维度表通常具有层次结构，如地区维度可以按照国家、省份、城市等层次进行划分。
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（3）关联：维度表与基础事实表通过外键关联，实现数据查询和分析。
粒度表
1、概述
粒度表是数据仓库中用于存储不同粒度数据的表，如按天、周、月、年等粒度存储销售数据，粒度表有助于用户在不同时间尺度上分析数据。
2、特点
（1）粒度：粒度表根据业务需求，存储不同粒度的数据，满足用户多样化的分析需求。
（2）汇总：粒度表通常包含汇总指标，如销售额、数量、利润等，便于用户快速了解业务情况。
（3）关联：粒度表与基础事实表通过外键关联，实现数据查询和分析。
汇总表
1、概述
汇总表是数据仓库中用于存储业务数据汇总信息的表，如按地区、产品类别等汇总销售额，汇总表有助于用户快速了解业务的整体状况。
2、特点
（1）汇总：汇总表包含业务数据的汇总信息，如销售额、数量、利润等。
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（2）维度：汇总表通常包含维度信息，如地区、产品类别等，便于用户从不同角度分析数据。
（3）关联：汇总表与基础事实表通过外键关联，实现数据查询和分析。
维度粒度表
1、概述
维度粒度表是数据仓库中用于存储维度属性和粒度信息的表，如按地区、产品类别等粒度存储销售数据，维度粒度表结合了维度表和粒度表的特点，为用户提供更丰富的数据查询和分析功能。
2、特点
（1）维度和粒度：维度粒度表同时包含维度属性和粒度信息，满足用户多样化的分析需求。
（2）层次结构：维度粒度表具有层次结构，如地区维度可以按照国家、省份、城市等层次进行划分。
（3）关联：维度粒度表与基础事实表通过外键关联，实现数据查询和分析。
数据仓库表的类型多样，不同类型的表具有不同的功能和特点，了解和掌握这些表类型，有助于企业或组织更好地构建数据仓库，为决策制定提供有力支持，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的表类型，以实现高效、准确的数据分析和挖掘。
标签： #数据仓库表的类型
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