hadoop伪分布式集群安装步骤，深入解析Hadoop伪分布式集群搭建，从安装到配置实践

本文目录导读：

1. Hadoop伪分布式集群简介
2. Hadoop伪分布式集群安装步骤
3. Hadoop伪分布式集群配置实践

Hadoop伪分布式集群简介

Hadoop是一款开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据，伪分布式集群是Hadoop集群的一种形态，它可以在单台机器上模拟出多台机器的效果，方便开发者进行测试和学习，本文将详细介绍Hadoop伪分布式集群的安装步骤，并分享一些配置实践。

Hadoop伪分布式集群安装步骤

1、环境准备

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在开始安装之前，需要确保计算机满足以下条件：

（1）操作系统：Linux、Mac OS或Windows（需要安装虚拟机）

（2）Java环境：JDK 1.7及以上版本

（3）网络环境：确保网络畅通，无防火墙限制

2、下载Hadoop

访问Hadoop官网（https://hadoop.apache.org/），下载适合自己操作系统的Hadoop版本，本文以Hadoop 3.3.1为例。

3、解压Hadoop

将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录，

tar -xvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/hadoop

4、配置环境变量

在.bashrc文件中添加Hadoop环境变量：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

5、配置Hadoop

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（1）进入Hadoop配置目录：

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

（2）编辑hadoop-env.sh文件，配置JDK路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64

（3）编辑core-site.xml文件，配置Hadoop运行时的基本参数：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（4）编辑hdfs-site.xml文件，配置HDFS存储参数：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

（5）编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce运行时的参数：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（6）编辑yarn-site.xml文件，配置YARN运行时的参数：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
</configuration>

6、格式化HDFS

在Hadoop配置目录下执行以下命令，格式化HDFS：

hadoop namenode -format

7、启动Hadoop

（1）启动HDFS：

start-dfs.sh

（2）启动YARN：

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start-yarn.sh

8、验证Hadoop

在浏览器中访问http://localhost:50070/，查看HDFS Web界面，如果显示集群信息，则说明Hadoop伪分布式集群搭建成功。

Hadoop伪分布式集群配置实践

1、配置自定义HDFS存储目录

编辑hdfs-site.xml文件，修改dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir参数：

<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>

2、配置自定义YARN资源目录

编辑yarn-site.xml文件，修改yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.nodemanager.resource.cores参数：

<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>1024</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cores</name>
    <value>1</value>
</property>

3、配置自定义Hadoop日志目录

编辑hadoop-env.sh文件，修改HADOOP_LOG_DIR参数：

export HADOOP_LOG_DIR=/usr/local/hadoop/logs

本文详细介绍了Hadoop伪分布式集群的安装步骤和配置实践，通过本文的讲解，相信读者可以轻松搭建自己的Hadoop伪分布式集群，为后续的学习和开发打下基础，在实际应用中，根据需求调整Hadoop配置，可以更好地发挥其性能。

标签： #配置开发环境 - hadoop安装与伪分布式集群搭建研究