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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其存储的数据具有独特的特点，这些特点使得数据仓库在支持企业决策、提高企业竞争力方面发挥着至关重要的作用，以下是数据仓库所存储数据的几个主要特点：
多维性
数据仓库中的数据是多维的，即数据从多个角度、多个层面进行组织，这种多维性主要体现在以下几个方面：
1、时间维度：数据仓库存储的数据具有时间属性，可以按时间顺序进行查询和分析，便于企业追踪业务发展变化趋势。
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2、地理维度：数据仓库可以存储地理信息，如地区、城市、国家等，便于企业进行地域性分析和决策。
3、产品维度：数据仓库可以按产品分类、品牌、型号等进行组织，便于企业分析产品销售情况。
4、客户维度：数据仓库可以按客户类型、消费能力、购买频率等进行组织，便于企业进行客户细分和精准营销。
5、交易维度：数据仓库可以按交易类型、支付方式、金额等进行组织，便于企业分析交易数据。
海量性
数据仓库存储的数据量庞大，通常远超企业日常业务系统，这种海量性主要体现在以下几个方面：
1、数据来源广泛：数据仓库可以整合企业内部各个业务系统、外部数据源以及第三方数据，形成海量数据。
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2、数据种类丰富：数据仓库存储的数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。
3、数据更新频繁：数据仓库需要实时或定期更新数据，以保证数据的准确性和时效性。
精准性
数据仓库存储的数据具有较高的精准性，主要体现在以下几个方面：
1、数据清洗：数据仓库在数据入库前，会对数据进行清洗、去重、修正等处理，保证数据的准确性。
2、数据校验：数据仓库会对数据进行校验，确保数据符合企业业务规则和统计要求。
3、数据集成：数据仓库将来自不同业务系统的数据进行整合，消除数据孤岛，提高数据一致性。
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实时性
数据仓库存储的数据具有实时性，主要体现在以下几个方面：
1、数据同步：数据仓库与业务系统实时同步，保证数据的一致性和实时性。
2、数据抽取：数据仓库采用实时或定时抽取方式，将业务数据实时导入仓库。
3、数据分析：数据仓库支持实时数据分析，为企业管理层提供实时决策依据。
数据仓库所存储的数据具有多维、海量、精准和实时等特点，这些特点使得数据仓库在支持企业决策、提高企业竞争力方面具有独特的魅力，随着大数据、云计算等技术的不断发展，数据仓库在未来的企业信息化建设中将发挥更加重要的作用。
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