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随着信息化时代的到来，数据已经成为国家战略资源和核心竞争力的重要组成部分，为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，我国于2021年6月10日颁布了《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），为帮助广大读者更好地理解这部法律，本文将结合图文形式，对《数据安全法》进行深度解读，并提供合规指南。
法律概述
《数据安全法》是我国数据安全领域的基础性法律，旨在建立健全数据安全治理体系，加强数据安全保护，促进数据开发利用，该法共分为七章，包括总则、数据分类分级、数据安全保护义务、数据安全风险评估、数据安全事件处置、法律责任和附则。
数据分类分级
《数据安全法》明确了数据的分类分级制度，根据数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响程度，将数据分为以下四类：
1、国家安全重要数据：涉及国家安全、公共安全、国防建设等领域的数据。
2、公共利益重要数据：涉及公共安全、公共卫生、环境保护等领域的数据。
3、个人信息数据：涉及个人身份、财产、健康状况等个人信息的数据。
4、其他数据：不属于上述三类数据的其他数据。
数据安全保护义务
《数据安全法》对数据处理者的数据安全保护义务作出了明确规定，主要包括：
1、建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任人。
2、对数据进行分类分级，采取相应的安全保护措施。
3、加强数据安全风险评估，及时发现问题并采取措施。
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4、建立数据安全事件应急预案，及时处置数据安全事件。
数据安全风险评估
《数据安全法》要求数据处理者对数据处理活动进行安全风险评估，评估内容包括：
1、数据安全风险等级。
2、数据安全风险影响范围。
3、数据安全风险可能导致的损失。
4、数据安全风险应对措施。
数据安全事件处置
《数据安全法》规定，数据处理者在发现数据安全事件后，应立即采取以下措施：
1、停止数据处理活动，防止数据安全事件扩大。
2、通知相关当事人和监管部门。
3、控制数据安全事件影响范围，减轻损失。
4、向监管部门报告数据安全事件。
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法律责任
《数据安全法》对违反数据安全法律规定的违法行为，规定了相应的法律责任，包括：
1、警告、罚款、没收违法所得、责令改正等行政处罚。
2、拘留、罚款、没收违法所得、吊销许可证等刑事处罚。
3、民事赔偿。
合规指南
1、明确数据安全责任人，建立健全数据安全管理制度。
2、对数据进行分类分级，采取相应的安全保护措施。
3、加强数据安全风险评估，及时发现问题并采取措施。
4、建立数据安全事件应急预案，及时处置数据安全事件。
5、定期对员工进行数据安全培训，提高数据安全意识。
《数据安全法》的颁布实施，标志着我国数据安全治理进入了一个新的阶段，广大数据处理者应充分认识到数据安全的重要性，积极履行数据安全保护义务，确保数据安全，监管部门也应加大执法力度，严厉打击数据安全违法行为，共同维护数据安全。
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