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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为加强数据资产的管理，提高数据资源利用效率，国务院发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将结合数据资产管理体系，对《指导意见》进行解读，以期为我国数据资产管理提供有益参考。
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数据资产管理体系概述
1、数据资产管理体系框架
数据资产管理体系主要包括以下几个层次：
（1）顶层设计：明确数据资产管理战略、目标和原则，制定相关政策和法规。
（2）组织架构：建立数据资产管理组织架构，明确各部门职责，形成协同机制。
（3）制度规范：建立健全数据资产管理制度，包括数据采集、存储、处理、共享、开放等环节。
（4）技术保障：运用先进技术，保障数据资产的安全、完整和可用。
（5）人才队伍：培养数据资产管理专业人才，提高数据资产管理水平。
2、数据资产管理关键环节
（1）数据采集：规范数据采集流程，确保数据来源合法、合规。
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（2）数据存储：建立数据存储体系，实现数据安全、高效存储。
（3）数据处理：运用数据分析技术，挖掘数据价值，提升数据质量。
（4）数据共享：建立健全数据共享机制，促进数据资源流通。
（5）数据开放：推动数据开放，促进社会创新和产业发展。
三、国务院《关于加强数据资产管理的指导意见》解读
1、强化顶层设计
《指导意见》强调，要充分发挥国家数据资产管理领导小组的统筹协调作用，明确数据资产管理战略、目标和原则，制定相关政策和法规，确保数据资产管理工作的有序推进。
2、完善组织架构
《指导意见》要求，各级政府要建立健全数据资产管理组织架构，明确各部门职责，形成协同机制，确保数据资产管理工作的顺利实施。
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3、建立健全制度规范
《指导意见》指出，要建立健全数据资产管理制度，包括数据采集、存储、处理、共享、开放等环节，确保数据资产管理工作的规范化和制度化。
4、加强技术保障
《指导意见》强调，要运用先进技术，保障数据资产的安全、完整和可用，包括数据加密、访问控制、备份恢复等技术手段。
5、培养人才队伍
《指导意见》提出，要加大数据资产管理专业人才培养力度，提高数据资产管理水平，为数据资产管理提供有力的人才支撑。
加强数据资产管理，对于推动我国经济社会发展具有重要意义，各级政府及相关部门要认真学习、贯彻落实《关于加强数据资产管理的指导意见》，不断完善数据资产管理体系，提高数据资源利用效率，为我国治理体系和治理能力现代化贡献力量。
标签： #国务院关于加强数据资产管理的指导意见
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