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在信息化时代，数据已成为企业的重要资产，数据安全与数据治理成为了企业关注的焦点，数据安全治理与数据治理虽然密切相关，但二者在目标和侧重点上存在差异，本文将深入探讨数据安全治理与数据治理的关系，以期为我国企业数据治理工作提供有益的借鉴。
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数据安全治理与数据治理的关系
1、目标一致性
数据安全治理与数据治理的目标都是为了确保企业数据的安全、合规、有效和可用，在数据安全治理方面，企业需要确保数据在存储、传输、处理和使用过程中不受泄露、篡改、损坏等安全威胁；而在数据治理方面，企业需要确保数据的质量、准确性、一致性和完整性，以满足业务需求。
2、侧重点不同
数据安全治理侧重于数据的安全性，关注数据在生命周期中的安全防护措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，而数据治理则侧重于数据的合规性、有效性和可用性，关注数据的质量、流程、标准和工具等方面。
3、相互依存
数据安全治理与数据治理相互依存，共同推动企业数据治理工作，数据安全治理是数据治理的基础，没有数据安全，数据治理将无从谈起；数据治理为数据安全提供了保障，只有在数据治理的基础上，数据安全才能得到有效实施。
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数据安全治理与数据治理的协同发展
1、构建统一的数据治理框架
企业应构建统一的数据治理框架，将数据安全治理与数据治理纳入其中，实现两者之间的协同发展，在框架中，明确数据安全治理与数据治理的目标、范围、流程、职责和工具等，确保两者相互促进、共同发展。
2、建立数据安全治理体系
企业应建立数据安全治理体系，包括数据安全政策、安全组织、安全技术、安全管理和安全评估等方面，通过数据安全治理体系，确保数据在生命周期中的安全防护措施得到有效实施。
3、优化数据治理流程
企业应优化数据治理流程，将数据安全治理与数据治理有机结合，在数据采集、存储、处理、使用和销毁等环节，充分考虑数据安全与数据治理的要求，确保数据质量、合规性和安全性。
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4、强化数据安全意识
企业应强化数据安全意识，提高员工的数据安全素养，通过培训、宣传、考核等方式，使员工充分认识到数据安全的重要性，自觉遵守数据安全规定，共同维护企业数据安全。
数据安全治理与数据治理是共生共荣的和谐发展之路，企业应充分认识到两者之间的关系，构建统一的数据治理框架，建立数据安全治理体系，优化数据治理流程，强化数据安全意识，以实现数据安全与数据治理的协同发展。
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