本文目录导读：
在信息化时代，数据库作为信息存储、管理和查询的核心技术，已成为各个领域不可或缺的基石，随着技术的发展，数据库的类型也在不断丰富，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）作为两大主流数据库类型，各有其特点和优势，本文将探讨关系型数据库与非关系型数据库的区别和联系，以期为读者提供更全面的认识。
区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，将数据组织成二维表格，每个表格称为一个关系，关系型数据库通过外键、主键等关系来关联各个关系，形成一个庞大的数据网，而非关系型数据库则采用非关系模型，如文档型、键值型、列存储型、图形型等，数据结构相对简单，便于扩展。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据存储
关系型数据库通常采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性保证数据的一致性和可靠性，而非关系型数据库则更注重性能和可扩展性，采用CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）进行权衡，以满足大规模分布式系统的需求。
3、事务处理
关系型数据库支持复杂的事务处理，如事务的提交、回滚等，而非关系型数据库的事务处理相对简单，部分类型（如文档型）甚至不支持事务。
4、查询语言
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询，而非关系型数据库则采用特定的查询语言，如MongoDB的JavaScript、Redis的Lua脚本等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
5、扩展性
关系型数据库的扩展性相对有限，主要依靠增加硬件资源（如CPU、内存、存储等）来实现，而非关系型数据库具有更高的可扩展性，可以通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（提高单个节点的性能）来实现。
联系
1、应用场景互补
关系型数据库和非关系型数据库在应用场景上存在互补关系，关系型数据库适用于数据结构复杂、对数据一致性要求较高的场景，如企业级应用、金融系统等，而非关系型数据库适用于数据结构简单、对性能和可扩展性要求较高的场景，如社交网络、电商系统等。
2、技术融合
随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库在技术层面逐渐融合，MySQL、PostgreSQL等关系型数据库开始支持JSON格式存储，MongoDB等非关系型数据库也引入了SQL查询语言，这种技术融合有助于两种数据库类型在应用场景上的相互渗透。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、数据迁移与集成
在现实应用中，企业和机构可能会同时使用关系型数据库和非关系型数据库，为了实现数据迁移和集成，相关技术不断涌现，OrientDB等新型数据库支持同时使用关系模型和非关系模型，实现了两种数据库类型的无缝对接。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、存储方式、事务处理等方面存在显著差异，但在应用场景、技术融合和数据迁移等方面又相互联系，了解这两种数据库的区别和联系，有助于我们更好地选择合适的数据库技术，以满足不同场景的需求。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库的区别和联系
评论列表