完全分布式hadoop集群搭建临时文件，深度解析，完全分布式Hadoop集群搭建全攻略

本文目录导读：

1. 搭建环境
2. 搭建步骤
3. 测试集群

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款分布式存储和计算框架，已经广泛应用于各个行业，搭建一个完全分布式的Hadoop集群，对于大数据处理和分析具有重要意义，本文将详细介绍完全分布式Hadoop集群的搭建过程，帮助读者快速掌握相关技能。

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搭建环境

1、操作系统：选择Linux系统，如CentOS 7、Ubuntu 16.04等。

2、Java环境：Hadoop依赖于Java运行环境，确保Java版本为1.8。

3、网络环境：确保集群中所有节点可以相互通信。

4、硬件环境：根据需求选择合适的硬件配置。

搭建步骤

1、准备Hadoop源码

（1）下载Hadoop源码：从Apache官网下载最新版本的Hadoop源码。

（2）解压源码：将下载的Hadoop源码解压到指定目录。

2、配置环境变量

在集群中所有节点上，编辑bash_profile文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使环境变量生效：

source /path/to/bash_profile

3、配置集群

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（1）修改hadoop-env.sh文件

在hadoop-env.sh文件中，设置Java的安装路径：

export JAVA_HOME=/path/to/java

（2）修改core-site.xml文件

在core-site.xml文件中，配置Hadoop运行时的基本参数：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoopmaster:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（3）修改hdfs-site.xml文件

在hdfs-site.xml文件中，配置HDFS的参数：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

（4）修改yarn-site.xml文件

在yarn-site.xml文件中，配置YARN的参数：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoopmaster</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

4、格式化NameNode

在HadoopMaster节点上，执行以下命令：

hdfs namenode -format

5、启动Hadoop集群

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在HadoopMaster节点上，执行以下命令：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

Hadoop集群已搭建成功。

测试集群

1、查看HDFS状态

在HadoopMaster节点上，执行以下命令：

jps

查看是否出现NameNode和SecondaryNameNode进程。

2、上传文件到HDFS

在HadoopMaster节点上，执行以下命令：

hdfs dfs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/file

3、在YARN上运行MapReduce程序

在HadoopMaster节点上，执行以下命令：

yarn jar /path/to/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /path/to/hdfs/file /path/to/hdfs/output

本文详细介绍了完全分布式Hadoop集群的搭建过程，包括准备环境、配置集群、格式化NameNode、启动集群以及测试集群等步骤，读者可根据本文所述步骤，快速搭建一个高效的Hadoop集群，为大数据处理和分析奠定基础。

标签： #完全分布式hadoop集群搭建