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泰坦尼克号 数据挖掘,深度挖掘泰坦尼克号沉船事故,数据背后的生存法则与人性光辉

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本文目录导读:

  1. 数据来源与处理
  2. 数据挖掘与分析

泰坦尼克号,这艘被誉为“永不沉没的梦幻客轮”,却在1912年4月14日遭遇了一场无法预料的悲剧——沉船事故,这场事故造成了1500多人遇难,成为历史上最著名的海难之一,时至今日,人们依然对这场事故充满好奇,本文将通过对泰坦尼克号数据挖掘,揭示事故背后的生存法则与人性光辉。

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数据来源与处理

1、数据来源

本文所使用的数据主要来源于以下几个渠道:

(1)泰坦尼克号乘客名单及详细信息;

(2)泰坦尼克号船员名单及详细信息;

(3)泰坦尼克号沉船事故相关资料;

(4)幸存者访谈及回忆录。

2、数据处理

(1)数据清洗:对收集到的数据进行去重、纠错、补充等处理,确保数据质量;

(2)数据分类:将数据按照性别、年龄、社会地位、船舱等级、船员身份等进行分类;

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(3)数据统计:对分类后的数据进行统计,分析各分类在事故中的生存率。

数据挖掘与分析

1、生存率分析

通过对乘客、船员、船舱等级、性别、年龄等数据的挖掘与分析,得出以下结论:

(1)船员生存率高于乘客:船员在事故中的生存率为47.3%,而乘客的生存率为28.6%,这可能与船员在救援过程中发挥了重要作用有关;

(2)男性生存率高于女性:男性生存率为25.2%,女性生存率为20.6%,这可能与女性在事故中承担了更多的照顾小孩、老人等责任有关;

(3)儿童生存率高于成人:儿童生存率为44.5%,成人生存率为21.7%,这可能与儿童在逃生过程中更容易被救起有关;

(4)一等舱乘客生存率高于三等舱乘客:一等舱乘客生存率为33.9%,三等舱乘客生存率为17.6%,这可能与一等舱乘客在逃生过程中拥有更多的时间和资源有关。

2、社会地位与生存率

通过对乘客社会地位数据的挖掘与分析,得出以下结论:

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(1)社会地位越高,生存率越高:贵族、商人和其他高社会地位人士的生存率为30.6%,而工人、农民等低社会地位人士的生存率为16.7%;

(2)社会地位与船舱等级存在正相关关系:高社会地位人士多分布在船舱等级较高的区域。

3、人性光辉

在泰坦尼克号沉船事故中,许多幸存者展现了人性光辉:

(1)船员在救援过程中奋不顾身,成功救起大量乘客;

(2)女性乘客在逃生过程中,将生的机会留给男性;

(3)乘客在逃生过程中,不顾自身安危,救助他人。

通过对泰坦尼克号数据挖掘与分析,我们揭示了事故背后的生存法则与人性光辉,在灾难面前,社会地位、性别、年龄等因素对生存率有一定影响,但人性光辉在关键时刻发挥了重要作用,这场悲剧提醒我们,在日常生活中,要珍惜生命,关爱他人,传递正能量。

标签: #泰坦尼克号数据挖掘案例分析

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