本文目录导读：
概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，是企业进行数据分析和决策支持的基础，数据仓库中的数据具有以下特征，本文将对其进行详细解析。
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数据仓库数据特征
1、主题性
数据仓库中的数据以主题为导向，将企业各个业务领域的相关数据有机地整合在一起，主题性使得数据仓库的数据更加清晰、有序，便于用户查找和分析。
2、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新和积累，这要求数据仓库具备良好的数据管理和维护能力，确保数据的准确性和完整性。
3、实用性
数据仓库中的数据旨在满足企业决策支持的需求，具有实用性，这些数据不仅包括企业内部业务数据，还包括外部市场数据、行业数据等，为企业提供全方位的信息支持。
4、一致性
数据仓库中的数据应保持一致性，避免因数据来源不同而导致的矛盾和冲突，一致性要求企业在数据采集、存储、处理和传输等环节，严格执行数据质量管理规范。
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5、历史性
数据仓库中的数据具有历史性，记录了企业过去一段时间内的业务发展状况，通过对历史数据的分析，企业可以了解自身的发展趋势，为未来决策提供依据。
6、静态性
数据仓库中的数据相对静态，即数据一旦进入仓库，就不再发生变化，这有利于提高数据查询和处理的效率，降低数据维护成本。
7、可扩展性
数据仓库应具备良好的可扩展性，以满足企业不断增长的数据需求，可扩展性体现在以下几个方面：
（1）存储扩展：数据仓库应支持多种存储方式，如关系型数据库、分布式文件系统等，以满足不同规模企业的存储需求。
（2）计算扩展：数据仓库应具备高效的计算能力，支持复杂的数据分析和挖掘。
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（3）功能扩展：数据仓库应支持丰富的功能，如数据导入、导出、转换、清洗等，以满足企业个性化需求。
8、安全性
数据仓库中的数据涉及企业核心机密，因此安全性至关重要，数据仓库应具备以下安全特性：
（1）数据加密：对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
（2）访问控制：设置用户权限，确保数据只被授权用户访问。
（3）审计日志：记录用户操作日志，便于追踪和审计。
数据仓库是企业信息化建设的关键环节，其数据特征决定了数据仓库在企业中的应用价值，了解和掌握数据仓库的数据特征，有助于企业更好地利用数据仓库进行数据分析和决策支持，推动企业持续发展。
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