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随着金融科技的飞速发展，银行业数据治理的重要性日益凸显，为规范银行业数据治理工作，提高数据质量，保障数据安全，促进银行业健康发展，我国银行业监管部门制定并发布了《银行业数据治理考核办法》，本文将对该办法进行详细解读，以便广大银行业从业人员更好地了解和执行。
考核对象及范围
1、考核对象：银行业金融机构，包括商业银行、农村合作银行、城市信用社、农村信用社、政策性银行、外资银行等。
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2、考核范围：银行业金融机构数据治理工作的全流程，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准化、数据共享与交换、数据应用等方面。
1、数据质量管理
（1）数据质量指标：数据准确性、完整性、一致性、及时性等。
（2）数据质量改进措施：数据清洗、数据脱敏、数据监控、数据质量评估等。
2、数据安全管理
（1）数据安全策略：数据分类分级、数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等。
（2）数据安全事件应对：数据安全事件识别、报告、调查、处理、整改等。
3、数据标准化
（1）数据标准制定：数据元、数据字典、数据接口等。
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（2）数据标准执行：数据采集、存储、处理、应用等环节的数据标准化。
4、数据共享与交换
（1）数据共享平台建设：数据共享机制、数据交换标准、数据交换流程等。
（2）数据共享与交换应用：内部数据共享、外部数据交换等。
5、数据应用
（1）数据应用场景：风险管理、业务决策、产品创新等。
（2）数据应用效果：数据应用对业务、风险管理等方面的贡献。
考核方法及评分标准
1、考核方法：采取定量考核与定性考核相结合的方式，对银行业金融机构数据治理工作进行综合评价。
2、评分标准：根据数据治理工作的实际情况，设置不同权重，对考核内容进行评分。
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（1）数据质量管理：占20%权重，主要考核数据质量指标和数据质量改进措施。
（2）数据安全管理：占20%权重，主要考核数据安全策略和数据安全事件应对。
（3）数据标准化：占15%权重，主要考核数据标准制定和数据标准执行。
（4）数据共享与交换：占15%权重，主要考核数据共享平台建设和数据共享与交换应用。
（5）数据应用：占20%权重，主要考核数据应用场景和数据应用效果。
考核结果与应用
1、考核结果：根据评分标准，对银行业金融机构数据治理工作进行综合评价，并划分等级。
2、考核结果应用：考核结果作为银行业金融机构监管、评级、奖惩的重要依据，对数据治理工作成效显著的机构给予奖励，对数据治理工作不到位的机构进行整改。
《银行业数据治理考核办法》的发布，标志着我国银行业数据治理工作进入了一个新的阶段，银行业金融机构应高度重视数据治理工作，切实提高数据质量，保障数据安全，为银行业健康发展提供有力支撑。
标签： #银行业数据治理考核办法
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