以文本形式存储的数字批量转化为数字，高效批量转换文本数字为数字，告别繁琐，轻松提升数据处理效率

本文目录导读：

1. 使用Python进行批量转换
2. 使用正则表达式匹配文本数字

在数据处理过程中，经常会遇到以文本形式存储的数字，“100”、“12345”、“0.789”等，这些数字在数据分析和计算时，需要将其转换为真正的数字类型，手动转换不仅费时费力，而且容易出错，为了提高数据处理效率，本文将介绍一种高效批量转换文本数字为数字的方法，让你告别繁琐，轻松提升数据处理效率。

使用Python进行批量转换

Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和模块，可以帮助我们轻松实现批量转换文本数字为数字，以下是一个简单的Python代码示例：

import re
def text_to_number(text):
    # 使用正则表达式匹配文本中的数字
    pattern = re.compile(r'[-+]?d*.d+|[-+]?d+')
    matches = pattern.findall(text)
    numbers = [float(match) if '.' in match else int(match) for match in matches]
    return numbers
测试数据
text_data = [
    "我是一个100岁的人。",
    "我身高1.75米。",
    "我的体重是75公斤。",
    "今天的气温是35.6度。"
]
批量转换文本数字为数字
numbers = []
for text in text_data:
    numbers.extend(text_to_number(text))
输出转换后的数字
print(numbers)

执行上述代码后，你会得到以下结果：

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[100, 1.75, 75, 35.6]

使用正则表达式匹配文本数字

正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于匹配各种复杂的模式，在上面的代码中，我们使用了正则表达式来匹配文本中的数字，以下是正则表达式的具体用法：

[-+]?d*.d+：匹配小数，可选的符号为正负号，整数部分可以为空，小数部分至少有一位数字。

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[-+]?d+：匹配整数，可选的符号为正负号，整数部分至少有一位数字。

通过匹配这些模式，我们可以将文本中的数字提取出来，并进行转换。

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批量转换文本数字为数字是数据处理过程中的一项基本操作，通过使用Python和正则表达式，我们可以轻松实现这一功能，提高数据处理效率，在实际应用中，可以根据具体需求对代码进行修改和优化，以满足不同的需求。

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