本文目录导读：
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数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型来组织数据，将数据存储在二维表格中，表格由行和列组成，每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据字段，关系型数据库通过表与表之间的关联来存储和管理数据。
2、非关系型数据库
非关系型数据库不采用关系模型，数据存储方式多样，如文档型、键值型、列存储、图数据库等，非关系型数据库以数据为中心，强调数据之间的关系，而非表格结构。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增大时，关系型数据库需要增加更多的存储空间和计算资源，如硬件升级、数据库分区等，关系型数据库的扩展性也受到SQL语句执行效率的影响。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，它们通常采用分布式架构，通过横向扩展来提高性能，在数据量增大时，只需增加更多的服务器即可。
查询语言
1、关系型数据库
关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，SQL语言功能强大，支持复杂的数据查询操作，但编写复杂的查询语句较为繁琐。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库通常使用特定的查询语言，文档型数据库使用JSON格式进行数据查询，键值型数据库使用键值对进行查询，这些查询语言相对简单，但功能有限。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据一致性，通过事务、锁等机制保证数据的完整性和一致性，但在高并发环境下，关系型数据库容易出现性能瓶颈。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据一致性方面相对宽松，它们通常采用最终一致性模型，即允许数据在不同节点之间存在短暂的不一致性，这有利于提高系统性能，但可能降低数据可靠性。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据量较小、结构较为简单的应用；
（2）对数据一致性要求较高的应用；
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（3）需要复杂查询和事务处理的应用。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据量较大、结构复杂的应用；
（2）对数据一致性要求较低的应用；
（3）需要高并发、高性能的应用。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、扩展性、查询语言、数据一致性和应用场景等方面存在显著差异，在选择数据库时，应根据实际需求进行合理选择，关系型数据库在数据一致性和复杂查询方面具有优势，而非关系型数据库在扩展性和高性能方面表现更佳，随着技术的发展，两种数据库类型将相互借鉴，共同推动数据库技术的进步。
标签： #关系型和非关系型数据库的区别?
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