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在当今科技飞速发展的时代，计算机视觉技术已经成为人工智能领域的重要分支，广泛应用于图像识别、人脸识别、自动驾驶等多个领域，在众多技术中，仍有一些并不属于计算机视觉应用范畴，本文将针对这一现象进行揭秘，帮助读者更好地了解计算机视觉技术的应用范围。
计算机视觉技术概述
计算机视觉技术是指利用计算机和图像处理技术，对图像或视频进行自动识别、分析、理解，以实现人机交互和信息提取的一种技术，其主要目的是让计算机能够像人类一样“看”懂世界，从而为人们提供便捷的服务。
计算机视觉技术应用领域
1、图像识别：通过计算机视觉技术，可以对图像进行分类、定位、跟踪等操作，广泛应用于安防监控、医疗诊断、工业检测等领域。
2、人脸识别：人脸识别技术可以自动识别和验证人脸，广泛应用于智能门禁、手机解锁、社交平台等领域。
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3、自动驾驶：计算机视觉技术在自动驾驶领域发挥着重要作用，如车辆检测、车道线识别、障碍物识别等。
4、视频分析：通过对视频进行实时分析，计算机视觉技术可以提取有价值的信息，如运动检测、异常行为识别等。
5、虚拟现实/增强现实：计算机视觉技术在虚拟现实和增强现实领域具有广泛的应用，如场景重建、手势识别等。
不属于计算机视觉应用的技术
1、自然语言处理（NLP）：自然语言处理技术主要研究如何让计算机理解和处理人类语言，与计算机视觉技术有所不同。
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2、语音识别：语音识别技术将语音信号转换为文字或命令，与计算机视觉技术属于人工智能的两个不同分支。
3、机器人运动控制：机器人运动控制技术主要研究如何让机器人完成特定任务，与计算机视觉技术有一定的关联，但并非属于其应用范畴。
4、数据挖掘：数据挖掘技术旨在从大量数据中提取有价值的信息，与计算机视觉技术有一定的交叉，但并非属于其应用范畴。
5、智能决策：智能决策技术旨在帮助计算机做出合理的决策，与计算机视觉技术有一定的关联，但并非属于其应用范畴。
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计算机视觉技术在众多领域发挥着重要作用，但并非所有技术都属于其应用范畴，了解这些不属于计算机视觉应用的技术，有助于我们更好地把握计算机视觉技术的发展趋势，推动人工智能技术的创新与发展。
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