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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,数据已成为现代社会的重要资产,数据治理作为一项重要的管理活动,逐渐受到广泛关注,对于数据治理是否是对数据管理的再管理这一问题,业界存在不同的看法,本文将从数据治理与数据管理的概念出发,分析两者之间的关系,探讨数据治理的实质。
数据治理与数据管理的概念
1、数据治理
数据治理是指对数据资产进行规划、组织、实施、监控、评估和改进的一系列管理活动,它旨在确保数据资产的安全、合规、可用和有效,以满足组织业务需求,数据治理的核心目标是提升数据质量、保障数据安全、提高数据价值。
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2、数据管理
数据管理是指对数据生命周期进行管理,包括数据的采集、存储、处理、分析、应用等环节,数据管理的目的是确保数据的有效性、完整性和一致性,以满足业务需求。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是对数据管理的深化
数据治理是对数据管理的一种深化和提升,在数据管理的基础上,数据治理关注数据资产的整体规划和长期战略,强调数据治理体系的建立和执行,具体表现在以下几个方面:
(1)数据治理强调数据资产的整体规划,在数据治理中,组织需对数据资产进行分类、梳理,明确数据资产的分类、存储、使用等要求,确保数据资产的有效利用。
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(2)数据治理关注数据治理体系的建立,数据治理体系包括组织架构、政策法规、流程规范、技术工具等,旨在确保数据治理活动的有效实施。
(3)数据治理强调数据治理活动的执行,数据治理不仅仅是制定政策和规范,更重要的是将政策法规和规范落到实处,确保数据治理活动持续、稳定地推进。
2、数据治理不是简单的再管理
尽管数据治理是对数据管理的深化,但并非简单的再管理,数据治理与数据管理的区别主要体现在以下几个方面:
(1)目标不同,数据管理的目标是确保数据的有效性、完整性和一致性,而数据治理的目标是提升数据质量、保障数据安全、提高数据价值。
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(2)范围不同,数据管理关注数据生命周期,而数据治理关注数据资产的整体规划和长期战略。
(3)方法不同,数据管理侧重于技术手段,而数据治理侧重于组织架构、政策法规、流程规范等方面。
数据治理并非简单地对数据管理进行再管理,而是对数据管理的一种深化和提升,在数据治理过程中,组织需关注数据资产的整体规划、数据治理体系的建立和数据治理活动的执行,以实现数据资产的安全、合规、可用和有效,只有这样,才能在数据时代实现数据价值的最大化。
标签: #数据治理是对数据管理的再管理吗
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