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随着我国高等教育改革的不断深入，课程思政作为一种新兴的教育理念，越来越受到教育界的关注，数据挖掘作为一门实践性、应用性较强的课程，如何将思政教育融入其中，实现知识传授与价值观培育的有机融合，成为当前教育工作者亟待解决的问题，本文以数据挖掘课程思政典型案例为切入点，探讨知识传授与价值观培育的融合之道。
数据挖掘课程思政典型案例分析
1、案例一：以“垃圾分类”为主题的数据挖掘项目
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在数据挖掘课程中，教师以“垃圾分类”为主题，引导学生进行数据收集、处理和分析，通过该项目，学生不仅掌握了数据挖掘的基本方法，还深入了解了我国垃圾分类政策，增强了环保意识，在项目实施过程中，教师注重引导学生关注社会问题，培养其社会责任感。
2、案例二：以“精准扶贫”为主题的数据挖掘项目
针对我国精准扶贫政策，教师引导学生运用数据挖掘技术分析贫困地区的经济、社会、教育等方面的数据，为政府部门提供决策依据，在此过程中，学生不仅提高了数据挖掘能力，还深刻认识到扶贫工作的重要性，激发了其投身社会事业的热情。
3、案例三：以“疫情防控”为主题的数据挖掘项目
在新冠疫情爆发期间，教师引导学生利用数据挖掘技术分析疫情发展趋势、传播路径等，为政府部门提供防控策略建议，该项目让学生在掌握专业知识的同时，深刻体会到国家利益和人民生命安全的重要性，增强了爱国主义情怀。
4、案例四：以“食品安全”为主题的数据挖掘项目
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针对食品安全问题，教师引导学生运用数据挖掘技术分析食品安全事件，为监管部门提供预警，在此过程中，学生不仅掌握了数据挖掘方法，还认识到食品安全对人民生活的重要性，提高了食品安全意识。
知识传授与价值观培育的融合之道
1、以问题为导向，引导学生关注社会热点问题
在数据挖掘课程中，教师应结合社会热点问题，引导学生运用数据挖掘技术进行分析，使学生在掌握专业知识的同时，关注社会问题，培养社会责任感。
2、融入思政元素，引导学生树立正确的价值观
在项目实施过程中，教师应注重融入思政元素，引导学生树立正确的价值观，在“垃圾分类”项目中，教师可引导学生认识到环保的重要性，培养其环保意识。
3、强化实践环节，提高学生的综合素质
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数据挖掘课程具有实践性强的特点，教师应加强实践教学，让学生在实践中提高综合素质，通过参与项目，学生不仅能掌握专业知识，还能培养团队协作、沟通表达等能力。
4、营造良好氛围，激发学生的学习兴趣
教师应营造良好的学习氛围，激发学生的学习兴趣，在课程中，教师可结合实际案例，引导学生思考，提高学生的自主学习能力。
数据挖掘课程思政典型案例表明，将思政教育融入数据挖掘课程，有助于实现知识传授与价值观培育的有机融合，通过关注社会热点问题、融入思政元素、强化实践环节和营造良好氛围，教师可引导学生树立正确的价值观，提高综合素质，为培养具有社会责任感和创新精神的人才奠定基础。
标签： #数据挖掘课程思政
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