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在当今这个数据驱动的时代，数据仓库已经成为企业信息化的核心基础设施，它如同一个巨大的数据宝库，为企业提供了源源不断的决策支持，关于数据仓库的特点，你是否曾有过这样的疑问：数据仓库到底有哪些独特的属性？哪些特点是不包括在内的？就让我们揭开数据仓库的神秘面纱，揭秘不包括的五大特点。
不包括实时性
数据仓库通常被视为一个静态的数据集合，其数据来源于企业各个业务系统，经过清洗、转换和整合后，最终存储在数据仓库中，虽然数据仓库可以实时更新，但相较于实时数据库系统，其实时性并不突出，实时性并不是数据仓库的一个特点。
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不包括数据一致性
在数据仓库中，数据可能来自不同的业务系统，这些系统之间的数据模型、数据格式和数据质量可能存在差异，数据仓库中的数据可能存在不一致性，虽然数据仓库通过数据清洗和转换来提高数据质量，但并不能保证数据的一致性，数据一致性也不是数据仓库的一个特点。
不包括操作型
数据仓库主要用于数据分析和决策支持，其数据通常来源于企业各个业务系统，与操作型数据库相比，数据仓库的数据量更大，查询速度相对较慢，数据仓库不包括操作型，其主要功能是为企业提供决策支持。
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不包括数据冗余
数据仓库中的数据经过清洗、转换和整合，去除了重复数据，提高了数据质量，这并不意味着数据仓库中没有数据冗余，在数据仓库的设计过程中，为了提高查询性能，可能会存在一些冗余数据，数据冗余并不是数据仓库的一个特点。
不包括开放性
数据仓库通常采用封闭式设计，其数据访问和查询功能受到一定的限制，虽然数据仓库可以与其他系统进行集成，但开放性并不是其一个显著特点，开放性不包括在数据仓库的特点之中。
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数据仓库作为一个重要的信息化基础设施，具有许多独特的属性，在上述五个方面，数据仓库并不具备这些特点，这有助于我们更全面地了解数据仓库的本质，从而更好地发挥其在企业信息化中的作用，在今后的工作中，我们应关注数据仓库的核心特点，充分利用其优势，为企业创造更大的价值。
标签： #数据仓库的特点不包括
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