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计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，近年来发展迅速，已成为国内外学术界和工业界关注的焦点，为了促进计算机视觉领域的学术交流与合作，世界各地的顶级会议和期刊纷纷涌现，本文将为您揭秘全球计算机视觉领域的顶级会议与期刊，帮助您了解这一领域的最新动态和发展趋势。
计算机视觉顶级会议
1、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）
CVPR是全球计算机视觉领域最具影响力的学术会议之一，由IEEE计算机视觉与模式识别学会（CVPR）主办，自1990年创办以来，CVPR已成功举办29届，每年吸引来自全球各地的专家学者、企业代表和研究生参加，会议涵盖了计算机视觉领域的各个分支，包括图像处理、机器学习、深度学习、目标检测、图像分割、人脸识别等。
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2、国际模式识别会议（ICPR）
ICPR是由国际模式识别学会（IAPR）主办的全球性学术会议，是计算机视觉和模式识别领域的另一大顶级会议，自1962年创办以来，ICPR已成功举办27届，每年吸引来自全球各地的专家学者、企业代表和研究生参加，会议内容涵盖了模式识别、图像处理、计算机视觉、生物识别、图像分析等众多领域。
3、国际计算机视觉大会（ICCV）
ICCV是由国际计算机视觉学会（ICCV）主办的全球性学术会议，是计算机视觉领域的最高级别会议之一，自1993年创办以来，ICCV已成功举办11届，每两年举办一次，会议内容涵盖了计算机视觉领域的各个方面，包括图像处理、机器学习、深度学习、目标检测、图像分割、人脸识别等。
4、计算机视觉与图像理解国际会议（CVIU）
CVIU是由国际计算机视觉学会（ICCV）主办的学术会议，主要关注计算机视觉与图像理解领域的研究，自1990年创办以来，CVIU已成功举办29届，每年吸引来自全球各地的专家学者、企业代表和研究生参加，会议内容涵盖了图像处理、机器学习、深度学习、目标检测、图像分割、人脸识别等。
5、欧洲计算机视觉会议（ECCV）
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ECCV是由欧洲计算机视觉协会（ECCV）主办的学术会议，是欧洲地区最具影响力的计算机视觉会议之一，自1990年创办以来，ECCV已成功举办13届，每两年举办一次，会议内容涵盖了计算机视觉领域的各个方面，包括图像处理、机器学习、深度学习、目标检测、图像分割、人脸识别等。
计算机视觉顶级期刊
1、国际计算机视觉与模式识别杂志（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）是计算机视觉领域最具影响力的顶级期刊之一，由IEEE计算机视觉与模式识别学会（CVPR）主办，期刊主要关注计算机视觉、模式识别和机器学习领域的理论研究与应用，每年发表约60篇高质量论文。
2、国际计算机视觉杂志（International Journal of Computer Vision）
International Journal of Computer Vision（IJCV）是计算机视觉领域的顶级期刊之一，由Springer出版，期刊主要关注计算机视觉、图像处理、机器学习和人工智能等领域的理论研究与应用，每年发表约60篇高质量论文。
3、计算机视觉与图像理解杂志（Computer Vision and Image Understanding）
Computer Vision and Image Understanding（CVIU）是计算机视觉领域的顶级期刊之一，由Elsevier出版，期刊主要关注计算机视觉、图像处理、机器学习和人工智能等领域的理论研究与应用，每年发表约60篇高质量论文。
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4、计算机视觉与图像处理杂志（IEEE Transactions on Image Processing）
IEEE Transactions on Image Processing（TIP）是计算机视觉和图像处理领域的顶级期刊之一，由IEEE主办，期刊主要关注图像处理、计算机视觉、信号处理和机器学习等领域的理论研究与应用，每年发表约60篇高质量论文。
5、计算机视觉与图形学杂志（Journal of Visual Communication and Image Representation）
Journal of Visual Communication and Image Representation（JVCIR）是计算机视觉和图形学领域的顶级期刊之一，由Elsevier出版，期刊主要关注计算机视觉、图像处理、图形学、机器学习和人工智能等领域的理论研究与应用，每年发表约60篇高质量论文。
计算机视觉领域的顶级会议与期刊为全球学者提供了交流与合作的机会，推动了该领域的研究与发展，了解并关注这些顶级会议与期刊，有助于我们紧跟计算机视觉领域的最新动态，把握研究方向，为我国计算机视觉事业的发展贡献力量。
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