本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，数据之间通过关系进行连接，其数据模型为关系模型，遵循SQL（结构化查询语言）标准。
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2、非关系型数据库：数据存储形式多样，如键值对、文档、列族、图形等，数据模型不依赖于关系模型，灵活性较高。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较差，当数据量增大时，需要通过增加服务器、分区、索引等技术来提高性能。
2、非关系型数据库：具有较好的扩展性，支持水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（增加内存、CPU等硬件资源）。
数据一致性
1、关系型数据库：强一致性，保证数据在多节点间的一致性。
2、非关系型数据库：弱一致性，允许数据在不同节点之间存在短暂的不一致性。
性能
1、关系型数据库：查询性能较高，但复杂查询和大数据量处理时性能会受到影响。
2、非关系型数据库：在处理大数据量和复杂查询时，性能相对较好，尤其适合读多写少的场景。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据、事务性较强的场景，如企业级应用、在线交易系统等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、实时性较高的场景，如社交网络、物联网、大数据分析等。
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优势与劣势
1、关系型数据库优势：
（1）数据结构清晰，易于理解和管理；
（2）数据一致性较高，保证数据安全；
（3）查询性能较好，支持复杂查询。
劣势：
（1）扩展性较差；
（2）灵活性较低，难以适应多变的数据结构。
2、非关系型数据库优势：
（1）扩展性较好，支持海量数据存储；
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（2）灵活性较高，适应性强；
（3）性能较好，适合大数据量处理。
劣势：
（1）数据一致性较差；
（2）查询性能相对较差，难以支持复杂查询。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、性能和适用场景等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两者之间的界限逐渐模糊，越来越多的数据库产品开始融合两者的优势。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的最大区别吗
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