本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，银行业务日益多元化、复杂化，数据已成为银行的核心资产，在数据治理方面，我国银行业仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据共享程度低等，为加强银行业数据治理，提高数据质量和安全水平，规范数据使用，现制定本指导意见。
指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以数据治理为主线，以提升数据质量和安全为目标，构建安全、高效、合规的数据管理体系，为银行业务创新和风险防控提供有力支撑。
基本原则
1、依法合规：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保数据治理工作合法合规。
2、统一规划：统筹规划银行业数据治理工作，实现数据资源的整合、共享和利用。
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3、安全可靠：加强数据安全防护，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
4、持续改进：不断完善数据治理体系，提升数据质量和应用效果。
5、协同推进：加强部门间、行业间协作，形成数据治理合力。
主要任务
1、完善数据治理组织架构，建立健全数据治理领导小组、数据管理部门和业务部门协同工作机制，明确各部门职责，形成数据治理工作合力。
2、加强数据标准体系建设，制定数据标准、元数据管理、数据质量管理等相关标准，确保数据质量和一致性。
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3、提升数据质量，通过数据清洗、脱敏、校验等手段，提高数据准确性、完整性和一致性。
4、加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全责任，确保数据安全。
5、推进数据共享与开放，推动数据在银行业务、风控、合规等方面的共享，提高数据利用效率。
6、加强数据治理能力建设，加强数据治理人才培养，提升数据治理技术水平。
保障措施
1、加强政策支持，各级监管部门要加大对数据治理工作的政策支持力度，推动银行业数据治理工作顺利开展。
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2、强化考核评估，建立健全数据治理考核评估机制，将数据治理工作纳入银行业务绩效考核体系。
3、加强宣传引导，广泛开展数据治理宣传教育，提高银行业数据治理意识和能力。
4、加强技术支撑，鼓励银行业加大数据治理技术研发投入，提升数据治理技术水平。
银行业数据治理是一项长期、复杂的系统工程，需要银行业、监管部门、技术厂商等多方共同努力，本指导意见旨在为银行业数据治理工作提供指导，希望各银行业机构认真贯彻落实，共同推动银行业数据治理工作迈上新台阶。
标签： #银行数据治理指导意见
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