本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为当今时代的热门话题，大数据究竟属于计算机科学还是电子信息类，这一问题引发了广泛的争议，本文将从两者之间的关系、大数据的特点以及我国教育体系的现状等方面进行分析，以期为大数据的归属提供一定的参考。
大数据与计算机科学的关系
1、大数据是计算机科学的一个重要分支
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大数据技术涉及到计算机科学、数学、统计学等多个领域，其核心是计算机科学，大数据的采集、存储、处理、分析等环节，都需要依赖于计算机科学的理论和技术。
2、大数据推动了计算机科学的发展
大数据的出现，使得计算机科学在处理海量数据方面面临着前所未有的挑战，为了应对这一挑战，计算机科学家们不断探索新的算法、模型和工具，推动了计算机科学的发展。
大数据与电子信息类的关系
1、大数据是电子信息类的一个重要应用领域
电子信息类涵盖了通信、信号处理、电子工程等领域，大数据在这些领域中的应用越来越广泛，在通信领域，大数据技术可以帮助运营商优化网络资源，提高服务质量；在信号处理领域，大数据技术可以实现对海量信号的快速处理和分析。
2、大数据推动了电子信息类的发展
大数据的应用，使得电子信息类产业面临着新的机遇，物联网、智能电网、智能交通等领域，都离不开大数据技术的支持，这些领域的快速发展，进一步推动了电子信息类的发展。
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大数据归属争议的原因
1、大数据涉及多个学科领域
大数据涉及计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学等多个学科领域，这使得其在学科归属上存在一定的模糊性。
2、教育体系分类不够细化
我国教育体系在学科分类上较为粗放，大数据作为一门跨学科的新兴领域，很难明确归类。
我国教育体系的现状与建议
1、我国教育体系的现状
目前，我国教育体系在计算机科学和电子信息类方面已有一定的布局，计算机科学与技术专业在本科和研究生阶段均有开设，电子信息类专业主要涵盖通信工程、信号与信息处理等领域。
2、建议
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（1）在本科教育阶段，设立大数据专业，培养具备计算机科学和电子信息类基础知识的大数据人才。
（2）在研究生教育阶段，鼓励跨学科研究，培养具有创新精神和实践能力的大数据研究型人才。
（3）加强校企合作，推动大数据技术的实际应用，提高大数据人才的就业竞争力。
大数据作为一门跨学科的新兴领域，其归属问题引发了广泛的争议，从大数据与计算机科学、电子信息类的关系来看，大数据既属于计算机科学，也属于电子信息类，在我国教育体系现状下，建议设立大数据专业，加强跨学科研究，推动大数据技术的发展。
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