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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，计算机技术在各个领域得到广泛应用，大数据计算机技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）作为我国大数据与计算机技术领域的重要科研基地，肩负着推动技术创新、培养人才、服务产业的重任，本文将围绕实验室的背景、建设目标、研究内容、成果转化等方面进行探讨，以期为我国大数据计算机技术发展提供有益借鉴。
实验室背景与建设目标
1、背景
大数据计算机技术国家工程实验室于2012年12月获国家发改委批准成立，依托北京大学、清华大学等高校和科研院所，旨在打造一个开放、共享、创新的大数据与计算机技术协同创新平台，实验室的建设对于推动我国大数据与计算机技术领域的技术创新、产业升级、人才培养具有重要意义。
2、建设目标
（1）成为国际一流的大数据与计算机技术研究中心，推动大数据与计算机技术领域的理论创新和关键技术突破；
（2）培育一批具有国际竞争力的大数据与计算机技术企业，提升我国在大数据与计算机技术领域的国际地位；
（3）培养一批具有国际视野的大数据与计算机技术人才，为我国大数据与计算机技术发展提供人才支撑；
（4）为我国大数据与计算机技术产业提供技术支持和服务，推动产业转型升级。
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1、大数据技术
（1）大数据存储与处理技术：研究分布式存储、云计算、内存计算等技术，提高大数据存储和处理效率；
（2）大数据挖掘与分析技术：研究数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，挖掘大数据中的价值信息；
（3）大数据安全与隐私保护技术：研究数据加密、访问控制、隐私保护等技术，确保大数据安全。
2、计算机技术
（1）高性能计算技术：研究并行计算、分布式计算等技术，提高计算效率；
（2）人工智能技术：研究机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，推动人工智能应用；
（3）云计算与物联网技术：研究云计算、物联网、边缘计算等技术，推动产业智能化发展。
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实验室成果转化
1、产学研合作
实验室与多家企业建立产学研合作关系，共同开展技术研发、产品开发、人才培养等工作，通过产学研合作，实验室成果得到快速转化，为企业提供技术支持。
2、创新创业
实验室鼓励师生创新创业，支持学生参加各类创新创业大赛，实验室成果在创新创业中得到了广泛应用，为我国大数据与计算机技术产业发展注入新活力。
3、人才培养
实验室注重人才培养，为研究生、本科生等提供丰富的科研实践机会，实验室毕业生在国内外知名企业、高校和科研院所等领域取得了优异成绩。
大数据计算机技术国家工程实验室作为我国大数据与计算机技术领域的重要科研基地，在推动技术创新、产业升级、人才培养等方面发挥着重要作用，面对未来，实验室将继续发挥自身优势，努力实现建设目标，为我国大数据与计算机技术发展贡献力量。
标签： #大数据计算机技术
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