本文目录导读：
为全面贯彻落实国家关于数据治理的决策部署，提升我单位资产数据治理水平，提高资产使用效率，确保资产数据真实、准确、完整，我单位开展了资产数据治理工作，现将工作情况报告如下：
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工作背景
近年来，随着我国经济的快速发展，我单位资产规模不断扩大，资产数据种类繁多，涉及多个部门和业务领域，在实际工作中，资产数据存在以下问题：
1、数据质量不高：部分资产数据存在不准确、不完整、不一致等问题，影响了资产管理的科学性和准确性。
2、数据共享程度低：各部门之间资产数据共享程度低，导致信息孤岛现象严重，影响了资产使用效率。
3、数据治理意识不足：部分员工对资产数据治理的重要性认识不足，导致数据治理工作推进困难。
工作目标
1、提高资产数据质量：确保资产数据真实、准确、完整，为资产管理工作提供可靠的数据支持。
2、加强数据共享：打破信息孤岛，实现资产数据在各部门间的共享，提高资产使用效率。
3、提升数据治理意识：提高员工对资产数据治理重要性的认识，形成全员参与的数据治理氛围。
工作措施
1、制定资产数据治理方案：结合我单位实际情况，制定资产数据治理方案，明确治理目标、范围、方法和步骤。
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2、开展数据质量评估：对现有资产数据进行全面梳理，对数据质量进行评估，找出问题数据并进行整改。
3、建立数据标准体系：制定资产数据标准，规范数据采集、存储、处理、共享等环节，确保数据一致性。
4、加强数据安全管理：建立健全数据安全管理制度，确保资产数据安全可靠。
5、提升员工数据治理意识：开展数据治理培训，提高员工对数据治理重要性的认识，培养数据治理人才。
6、推进信息化建设：利用信息化手段，实现资产数据自动化采集、存储、处理和分析，提高数据治理效率。
工作成效
1、数据质量显著提升：通过数据质量评估和整改，资产数据质量得到明显提高，为资产管理工作提供了可靠的数据支持。
2、数据共享程度提高：各部门之间资产数据共享程度明显提高，有效打破了信息孤岛现象。
3、数据治理意识增强：员工对数据治理重要性的认识得到提高，形成了全员参与的数据治理氛围。
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4、信息化建设取得进展：通过信息化手段，实现了资产数据自动化采集、存储、处理和分析，提高了数据治理效率。
下一步工作计划
1、持续推进数据质量提升：建立健全数据质量评估机制，定期开展数据质量检查，确保数据质量持续提升。
2、深化数据共享：进一步完善数据共享机制，推动各部门间资产数据共享，提高资产使用效率。
3、加强数据治理队伍建设：培养一批具备数据治理能力的人才，为数据治理工作提供有力支持。
4、推进数据治理与业务融合：将数据治理与业务工作深度融合，实现数据驱动业务发展。
我单位资产数据治理工作取得了一定的成效，但仍需持续努力，在今后的工作中，我单位将继续加大数据治理力度，为实现资产管理工作现代化、科学化、规范化奠定坚实基础。
标签： #单位资产数据治理工作报告
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