第一章 总则
第一条 为加强银行业数据治理，提升数据质量，保障数据安全，促进银行业数据资源的有效利用，根据《银行业数据治理指引》等相关法律法规，制定本考核办法。
第二条 本办法适用于在我国境内依法设立的银行业金融机构，包括商业银行、政策性银行、农村信用社、城市信用社、保险公司、证券公司、基金管理公司等。
第三条 银行业数据治理考核办法遵循以下原则：
（一）全面性原则：考核内容应涵盖数据治理的各个环节，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准化、数据生命周期管理等。
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（二）客观性原则：考核指标应具有可量化、可操作、可比较的特点，确保考核结果的客观公正。
（三）动态性原则：根据银行业数据治理的发展趋势和实际需求，适时调整考核指标和权重。
第二章 考核内容
第四条 银行业数据治理考核内容包括以下五个方面：
（一）数据质量管理
1、数据准确性：数据与实际业务相符，无重大错误。
2、数据完整性：数据覆盖面完整，无缺失。
3、数据一致性：数据在不同系统、不同部门之间保持一致。
4、数据时效性：数据更新及时，满足业务需求。
（二）数据安全管理
1、数据安全制度：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
2、数据安全防护：采取有效措施，防止数据泄露、篡改、丢失等安全事件。
3、数据安全事件处理：及时响应数据安全事件，采取有效措施降低损失。
（三）数据标准化
1、数据标准化制度：制定数据标准化制度，明确数据标准。
2、数据标准执行：严格执行数据标准，确保数据质量。
3、数据标准更新：根据业务发展需求，及时更新数据标准。
（四）数据生命周期管理
1、数据生命周期规划：制定数据生命周期规划，明确数据存储、使用、共享、销毁等环节。
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2、数据生命周期执行：按照数据生命周期规划，规范数据管理。
3、数据生命周期监控：对数据生命周期各环节进行监控，确保数据安全、合规。
（五）数据治理组织与保障
1、数据治理组织架构：建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责。
2、数据治理人员配备：配备专业数据治理人员，确保数据治理工作有效开展。
3、数据治理投入：加大数据治理投入，保障数据治理工作顺利实施。
第三章 考核指标与权重
第五条 银行业数据治理考核指标分为定量指标和定性指标，具体如下：
（一）定量指标
1、数据准确性：占比20%
2、数据完整性：占比15%
3、数据一致性：占比15%
4、数据时效性：占比10%
5、数据安全事件发生率：占比15%
6、数据安全防护投入：占比10%
（二）定性指标
1、数据治理制度完善程度：占比10%
2、数据治理组织架构健全程度：占比10%
3、数据治理人员配备充足程度：占比10%
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4、数据治理投入保障程度：占比5%
第六条 考核权重根据银行业金融机构业务规模、数据量、数据治理难度等因素进行合理分配。
第四章 考核程序与方法
第七条 银行业数据治理考核程序分为以下三个阶段：
（一）自查自评阶段：银行业金融机构对照考核办法，开展自查自评。
（二）现场考核阶段：监管部门组织专家对银行业金融机构进行现场考核。
（三）结果评定阶段：根据考核结果，对银行业金融机构进行评级。
第八条 银行业数据治理考核方法采用定量分析与定性分析相结合的方式，具体如下：
（一）定量分析：根据考核指标，对银行业金融机构进行评分。
（二）定性分析：根据银行业金融机构数据治理实际情况，对考核结果进行综合评价。
第五章 结果运用与奖惩
第九条 银行业数据治理考核结果作为银行业金融机构业务经营、风险防控、合规管理等方面的依据。
第十条 对考核结果优秀的银行业金融机构，监管部门给予表彰和奖励。
第十一条 对考核结果较差的银行业金融机构，监管部门将采取约谈、通报批评等措施，并督促其整改。
第六章 附则
第十二条 本办法由中国人民银行负责解释。
第十三条 本办法自发布之日起施行。
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