本文目录导读：
背景
随着金融科技的飞速发展，金融机构在业务创新、风险管理等方面对数据的需求日益增长，当前我国金融行业数据质量参差不齐，数据治理能力不足，严重制约了金融行业的发展，为提高监管数据质量，推动金融行业稳健发展，中国银保监会特制定本方案。
目标
1、提升监管数据质量，确保数据真实、准确、完整、一致。
2、完善数据治理体系，建立健全数据管理制度、流程和技术手段。
3、提高金融机构数据治理能力，促进金融行业数据共享和开放。
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4、推动金融行业数字化转型，助力实体经济高质量发展。
主要任务
1、强化数据质量管理
（1）建立数据质量评估体系，定期对金融机构数据质量进行评估。
（2）制定数据质量标准，明确数据质量要求，规范数据采集、存储、处理、应用等环节。
（3）加强数据质量监控，对异常数据进行预警和处理。
2、完善数据治理体系
（1）建立健全数据管理制度，明确数据治理责任，规范数据治理流程。
（2）加强数据治理组织建设，设立数据治理领导小组，负责统筹协调数据治理工作。
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（3）推动数据治理技术手段创新，采用先进的数据治理工具和平台，提高数据治理效率。
3、提高金融机构数据治理能力
（1）加强数据治理培训，提升金融机构数据治理人员素质。
（2）推广数据治理最佳实践，促进金融机构之间数据治理经验交流。
（3）建立数据治理激励机制，鼓励金融机构积极开展数据治理工作。
4、推动金融行业数据共享和开放
（1）制定数据共享和开放政策，明确数据共享和开放的范围、方式、流程等。
（2）搭建数据共享平台，促进金融机构之间数据共享和交换。
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（3）鼓励金融机构开展数据创新应用，推动金融行业数字化转型。
保障措施
1、加强组织领导，成立数据治理工作领导小组，统筹协调数据治理工作。
2、完善法律法规，制定数据治理相关法律法规，为数据治理提供法律保障。
3、加大政策支持，对金融机构数据治理工作给予政策倾斜，鼓励金融机构积极开展数据治理。
4、强化监督检查，对金融机构数据治理工作进行定期检查，确保数据治理工作落到实处。
中国银保监会数据治理方案的出台，旨在提升监管数据质量，推动金融行业稳健发展，通过加强数据质量管理、完善数据治理体系、提高金融机构数据治理能力、推动金融行业数据共享和开放等措施，为我国金融行业数字化转型和实体经济高质量发展提供有力支撑。
标签： #数据治理方案 银保监会
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