本文目录导读：
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为企业决策、管理和运营的重要支撑，数据仓库的构建与应用过程中，其随着时间的变化是一个不可忽视的特性，本文将从数据仓库随时间变化的特性出发，分析下述描述中哪些是不正确的。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据仓库随时间变化的特性
1、数据的累积性：数据仓库中的数据是从业务系统中抽取、清洗、转换后存储的，随着时间的推移，数据仓库中的数据量会不断增加。
2、数据的时效性：数据仓库中的数据具有时效性，即数据在特定的时间范围内是有效的，随着时间的推移，部分数据可能失去时效性。
3、数据的更新性：数据仓库中的数据并非一成不变，随着时间的推移，部分数据可能会发生变化，业务系统的数据更新、数据清洗等。
4、数据的扩展性：随着企业业务的不断发展，数据仓库需要不断扩展，以适应新的业务需求。
下述描述中不正确的部分
1、数据仓库中的数据是一成不变的。
错误原因：如前所述，数据仓库中的数据具有更新性，随着时间的推移，部分数据可能会发生变化，该描述是不正确的。
2、数据仓库中的数据具有无限时效性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
错误原因：数据仓库中的数据具有时效性，即数据在特定的时间范围内是有效的，随着时间的推移，部分数据可能失去时效性，该描述是不正确的。
3、数据仓库的扩展性与企业业务发展无关。
错误原因：数据仓库的扩展性是企业业务发展的必然需求，随着企业业务的不断扩展，数据仓库需要不断扩展以适应新的业务需求，该描述是不正确的。
4、数据仓库的数据质量不会受到时间变化的影响。
错误原因：数据仓库的数据质量会受到时间变化的影响，随着时间的推移，部分数据可能会出现质量问题，如数据丢失、数据错误等，该描述是不正确的。
数据仓库是随着时间变化的，其具有数据累积性、时效性、更新性和扩展性等特性，在描述数据仓库的特性时，需要注意以下几点：
1、数据仓库中的数据并非一成不变，具有更新性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据仓库中的数据具有时效性，随着时间的推移，部分数据可能失去时效性。
3、数据仓库的扩展性是企业业务发展的必然需求。
4、数据仓库的数据质量会受到时间变化的影响。
了解数据仓库随时间变化的特性，有助于我们更好地构建、应用和管理数据仓库，为企业决策提供有力支持。
评论列表