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数据模型差异
1、关系型数据库：采用表格结构，以行和列的形式存储数据，通过SQL语言进行查询、更新、删除等操作，其核心思想是关系代数，强调数据的一致性和完整性。
2、非关系型数据库：数据模型更为灵活，包括键值对、文档、列族、图等，数据存储形式多样化，可适应不同场景的需求，非关系型数据库通常以JSON、XML等格式存储数据，便于数据交换和扩展。
扩展性差异
1、关系型数据库：扩展性较差，当数据量增大时，性能会受到影响，为了应对大数据场景，需要采用分片、分区等技术进行扩展。
2、非关系型数据库：具有较好的扩展性，支持横向扩展（增加节点）和纵向扩展（增加资源），在分布式存储和计算方面，非关系型数据库具有天然优势。
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一致性模型差异
1、关系型数据库：遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）一致性模型，保证数据在并发访问时的正确性。
2、非关系型数据库：一致性模型相对宽松，部分产品采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）模型，以牺牲部分一致性换取高性能。
查询语言差异
1、关系型数据库：采用SQL语言进行数据查询，功能强大，支持复杂查询。
2、非关系型数据库：查询语言相对简单，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等，主要用于基础查询和简单操作。
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应用场景差异
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储，如物联网、社交网络、电子商务等。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、一致性模型、查询语言和应用场景等方面存在显著差异，随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐成为主流，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以实现高效、稳定的数据管理。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的最大区别
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