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数据仓库是什么专业类别？
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其专业类别主要属于计算机科学与技术领域，数据仓库专业类别可以细分为以下几个方向：
1、数据科学与大数据技术：该方向侧重于数据挖掘、机器学习、自然语言处理等人工智能技术在数据仓库中的应用。
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2、软件工程：该方向关注数据仓库系统的设计、开发、测试和维护，培养具备软件开发能力的专业人才。
3、信息管理与信息系统：该方向研究如何利用数据仓库技术提高企业信息管理水平，培养具备信息系统分析与设计能力的人才。
4、电子商务：该方向关注如何利用数据仓库技术提升企业电子商务运营效率，培养具备电子商务运营管理能力的人才。
数据仓库职位概述
数据仓库专业类别的职位涵盖了从初级到高级的多个层次，以下是数据仓库常见职位及其简要概述：
1、数据仓库分析师：负责收集、整理和分析企业内部及外部数据，为业务决策提供数据支持，主要职责包括数据清洗、数据建模、数据分析等。
2、数据仓库开发工程师：负责数据仓库系统的设计、开发和维护，包括ETL（提取、转换、加载）过程、数据建模、存储过程等。
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3、数据仓库架构师：负责企业数据仓库整体架构的设计与规划，包括数据模型、存储结构、安全策略等。
4、数据仓库运维工程师：负责数据仓库系统的日常运维，确保系统稳定运行，主要职责包括监控、故障排查、性能优化等。
5、数据可视化工程师：负责将数据仓库中的数据以图表、报表等形式进行可视化展示，便于业务人员理解和决策。
6、数据挖掘工程师：利用数据挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息，为企业提供决策支持。
7、数据治理工程师：负责企业数据治理工作，包括数据质量管理、数据标准制定、数据安全等。
8、数据产品经理：负责数据产品的策划、设计、开发、运营等全生命周期管理，确保数据产品满足用户需求。
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9、大数据平台架构师：负责企业大数据平台的整体架构设计与规划，包括数据采集、存储、处理、分析等。
10、大数据分析师：负责对大数据平台中的数据进行深入挖掘和分析，为企业提供决策支持。
数据仓库专业类别的职位涵盖了从数据采集、存储、处理到分析、可视化的各个环节，为企业在信息化时代提供有力支持，随着大数据时代的到来，数据仓库专业类别的职位需求将持续增长，成为企业争夺的焦点。
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