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集中式数据管理
分布式数据库系统不具备的特点之一是集中式数据管理，在分布式数据库系统中，数据分布存储在多个节点上，而不是像传统数据库那样集中存储在一个中心服务器上，这种分布式的数据管理方式具有以下优势：
1、高可用性：当某个节点发生故障时，其他节点仍然可以正常提供服务，保证系统的高可用性。
2、高扩展性：随着业务量的增长，可以轻松地添加新的节点，提高系统的处理能力。
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3、高性能：分布式数据库系统可以充分利用多节点资源，实现负载均衡，提高系统性能。
分布式数据库系统不具备集中式数据管理的特点，使得以下问题难以解决：
1、数据一致性：由于数据分布存储，不同节点上的数据可能存在不一致的情况，需要通过复杂的同步机制来保证数据一致性。
2、复杂的查询优化：分布式数据库系统需要优化查询语句，使其能够在多个节点上并行执行，从而提高查询效率。
3、数据迁移困难：当需要迁移数据时，需要考虑如何保证数据的一致性和完整性，以及如何高效地迁移大量数据。
统一的查询语言
分布式数据库系统不具备的特点之二是统一的查询语言，在传统数据库系统中，用户可以使用相同的查询语言（如SQL）对数据进行查询、更新等操作，而在分布式数据库系统中，由于数据分布存储，不同的节点可能使用不同的数据库管理系统（DBMS），导致查询语言存在差异。
这种差异使得以下问题难以解决：
1、查询语句兼容性：由于查询语言的不一致，用户可能需要针对不同的节点编写不同的查询语句，增加了维护成本。
2、查询优化难度：由于查询语言的不一致，分布式数据库系统需要针对不同的查询语言进行优化，增加了优化难度。
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3、互操作性：不同节点上的DBMS可能存在兼容性问题，导致互操作性受限。
简单的备份和恢复
分布式数据库系统不具备的特点之三是简单的备份和恢复，在传统数据库系统中，备份和恢复操作相对简单，只需要在中心服务器上执行即可，而在分布式数据库系统中，由于数据分布存储，备份和恢复操作变得复杂。
以下问题难以解决：
1、备份一致性：在分布式数据库系统中，需要保证所有节点的数据备份保持一致，否则在恢复过程中可能会出现数据丢失或损坏的情况。
2、恢复效率：由于数据分布存储，恢复过程中需要从多个节点上获取数据，导致恢复效率较低。
3、备份策略：在分布式数据库系统中，需要制定合理的备份策略，以平衡备份频率、备份空间和恢复时间等指标。
严格的并发控制
分布式数据库系统不具备的特点之四是严格的并发控制，在传统数据库系统中，可以通过锁机制等手段实现严格的并发控制，保证数据的一致性，而在分布式数据库系统中，由于数据分布存储，严格的并发控制变得困难。
以下问题难以解决：
1、数据一致性问题：在分布式数据库系统中，由于并发操作的存在，可能会出现数据不一致的情况。
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2、锁机制复杂：分布式数据库系统需要实现复杂的锁机制，以保证数据的一致性，但同时也增加了系统的复杂度。
3、并发性能下降：为了实现严格的并发控制，分布式数据库系统可能需要牺牲部分并发性能，以换取数据的一致性。
易于使用的用户界面
分布式数据库系统不具备的特点之五是易于使用的用户界面，在传统数据库系统中，用户可以通过图形化界面或命令行工具轻松地进行数据操作，而在分布式数据库系统中，由于数据分布存储，用户界面设计变得复杂。
以下问题难以解决：
1、用户界面兼容性：由于不同节点上的DBMS可能存在差异，用户界面也需要进行相应的调整，增加了兼容性问题。
2、用户界面复杂度：在分布式数据库系统中，用户界面需要支持多节点操作，导致界面复杂度增加。
3、用户培训成本：由于用户界面复杂，用户需要接受相应的培训，增加了培训成本。
分布式数据库系统不具备的特点主要体现在集中式数据管理、统一查询语言、简单备份和恢复、严格并发控制以及易于使用的用户界面等方面，虽然分布式数据库系统在性能、可用性和扩展性等方面具有明显优势，但其复杂性也使得在实际应用中面临诸多挑战。
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