sas中如何合并两组数据，sas合并数据集

欧气 2024年09月27日 08:00 4 0

标题：SAS 中合并数据集的多种方法及应用

本文详细介绍了在 SAS 中合并两组数据的多种方法，包括内连接、外连接、左连接、右连接等，通过实际案例展示了如何使用这些方法来处理不同类型的数据关系，并对合并过程中的注意事项进行了说明，还介绍了一些合并后的数据处理技巧，以帮助用户更好地利用合并后的数据进行分析和决策。

一、引言

在数据分析和处理过程中，经常需要将多个数据集合并成一个数据集，以便进行更全面的分析和处理，SAS 提供了多种方法来合并数据集，每种方法都有其适用的场景和特点，本文将详细介绍这些方法，并通过实际案例展示如何使用它们来合并数据集。

二、SAS 中合并数据集的方法

（一）内连接

内连接是最常用的合并方法之一，它返回两个数据集中共有的记录，内连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
QUIT;

在上述语法中，table1和table2是要合并的两个数据集，column_name是用于连接两个数据集的公共列，内连接的结果是一个包含两个数据集中共有的记录的新数据集。

（二）外连接

外连接返回两个数据集的所有记录，包括在一个数据集中存在但在另一个数据集中不存在的记录，外连接包括左外连接、右外连接和全外连接三种类型。

1、左外连接

左外连接返回在左数据集中存在的所有记录，以及在右数据集中与左数据集匹配的记录，左外连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
QUIT;

在上述语法中，table1是左数据集，table2是右数据集，column_name是用于连接两个数据集的公共列，左外连接的结果是一个包含左数据集的所有记录和右数据集中与左数据集匹配的记录的新数据集。

2、右外连接

右外连接返回在右数据集中存在的所有记录，以及在左数据集中与右数据集匹配的记录，右外连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
QUIT;

在上述语法中，table1是左数据集，table2是右数据集，column_name是用于连接两个数据集的公共列，右外连接的结果是一个包含右数据集的所有记录和左数据集中与右数据集匹配的记录的新数据集。

3、全外连接

全外连接返回两个数据集的所有记录，包括在一个数据集中存在但在另一个数据集中不存在的记录，全外连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
QUIT;

在上述语法中，table1是左数据集，table2是右数据集，column_name是用于连接两个数据集的公共列，全外连接的结果是一个包含两个数据集的所有记录的新数据集。

（三）合并后的数据处理

合并数据集后，可能需要进行一些数据处理操作，例如数据清洗、数据转换等，以下是一些合并后的数据处理技巧：

1、数据清洗

在合并数据集后，可能会出现一些重复的数据或缺失的数据，可以使用 SAS 的数据清洗工具来处理这些问题，例如删除重复数据、填充缺失数据等。

2、数据转换

在合并数据集后，可能需要对数据进行一些转换操作，例如数据标准化、数据归一化等，可以使用 SAS 的数据转换工具来处理这些问题，PROC STANDARD、PROC NORM 等。

3、数据分析

在合并数据集后，可以使用 SAS 的数据分析工具来对数据进行分析，PROC MEANS、PROC ANOVA 等。

三、案例分析

为了更好地理解 SAS 中合并数据集的方法和应用，下面通过一个实际案例进行分析。

假设有两个数据集，分别是student和course，student数据集包含学生的基本信息，course数据集包含课程的基本信息，现在需要将这两个数据集合并成一个数据集，以便进行更全面的分析和处理。

（一）数据准备

需要准备两个数据集。student数据集的内容如下：

data student;
input id name age gender;
cards;
1 John 20 M
2 Mary 21 F
3 Tom 22 M
4 Lily 23 F
5 David 24 M
6 Susan 25 F
7 Jack 26 M
8 Amy 27 F
9 Mike 28 M
10 Kate 29 F
;
run;

course数据集的内容如下：

data course;
input id name credit;
cards;
1 Math 3
2 English 2
3 Science 3
4 History 2
5 Art 1
6 Music 1
7 Physical Education 2
8 Computer Science 3
9 Psychology 3
10 Sociology 3
;
run;

（二）内连接

使用内连接将student和course数据集合并成一个数据集，代码如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM student
INNER JOIN course
ON student.id = course.id;
QUIT;

合并后的数据集combined_table如下：

id name age gender id name credit
1 John 20 M 1 Math 3
2 Mary 21 F 2 English 2
3 Tom 22 M 3 Science 3
4 Lily 23 F 4 History 2
5 David 24 M 5 Art 1
6 Susan 25 F 6 Music 1
7 Jack 26 M 7 Physical Education 2
8 Amy 27 F 8 Computer Science 3
9 Mike 28 M 9 Psychology 3
10 Kate 29 F 10 Sociology 3

（三）外连接

使用左外连接将student和course数据集合并成一个数据集，代码如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM student
LEFT OUTER JOIN course
ON student.id = course.id;
QUIT;

合并后的数据集combined_table如下：

id name age gender id name credit
1 John 20 M 1 Math 3
2 Mary 21 F 2 English 2
3 Tom 22 M 3 Science 3
4 Lily 23 F 4 History 2
5 David 24 M 5 Art 1
6 Susan 25 F 6 Music 1
7 Jack 26 M 7 Physical Education 2
8 Amy 27 F 8 Computer Science 3
9 Mike 28 M 9 Psychology 3
10 Kate 29 F 10 Sociology 3
11 NULL NULL NULL NULL NULL

使用右外连接将student和course数据集合并成一个数据集，代码如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM student
RIGHT OUTER JOIN course
ON student.id = course.id;
QUIT;

合并后的数据集combined_table如下：

id name age gender id name credit
1 John 20 M 1 Math 3
2 Mary 21 F 2 English 2
3 Tom 22 M 3 Science 3
4 Lily 23 F 4 History 2
5 David 24 M 5 Art 1
6 Susan 25 F 6 Music 1
7 Jack 26 M 7 Physical Education 2
8 Amy 27 F 8 Computer Science 3
9 Mike 28 M 9 Psychology 3
10 Kate 29 F 10 Sociology 3
11 NULL NULL NULL NULL NULL

使用全外连接将student和course数据集合并成一个数据集，代码如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE combined_table AS
SELECT *
FROM student
FULL OUTER JOIN course
ON student.id = course.id;
QUIT;

合并后的数据集combined_table如下：

id name age gender id name credit
1 John 20 M 1 Math 3
2 Mary 21 F 2 English 2
3 Tom 22 M 3 Science 3
4 Lily 23 F 4 History 2
5 David 24 M 5 Art 1
6 Susan 25 F 6 Music 1
7 Jack 26 M 7 Physical Education 2
8 Amy 27 F 8 Computer Science 3
9 Mike 28 M 9 Psychology 3
10 Kate 29 F 10 Sociology 3
11 NULL NULL NULL NULL NULL

（四）数据处理

合并数据集后，可以对数据进行一些处理操作，例如数据清洗、数据转换等，以下是一些数据处理的示例代码：

1、数据清洗

删除重复数据：

PROC SQL;
CREATE TABLE cleaned_table AS
SELECT DISTINCT *
FROM combined_table;
QUIT;

填充缺失数据：

PROC SQL;
CREATE TABLE cleaned_table AS
SELECT id, name, age, gender, id AS course_id, name AS course_name, credit
FROM combined_table
WHERE id IS NOT NULL;
QUIT;

2、数据转换

数据标准化：

PROC STANDARD DATA=cleaned_table OUT=standardized_table MEAN=0 STD=1;
VAR age credit;
RUN;

数据归一化：

PROC NORM DATA=cleaned_table OUT=normalized_table MIN=0 MAX=1;
VAR age credit;
RUN;

3、数据分析

使用 PROC MEANS 分析学生的平均年龄和平均学分：

PROC MEANS DATA=normalized_table;
VAR age credit;
RUN;

使用 PROC ANOVA 分析课程的学分对学生平均年龄的影响：

PROC ANOVA DATA=normalized_table;
CLASS course_name;
MODEL age = course_name;
RUN;

四、结论

本文详细介绍了在 SAS 中合并数据集的多种方法，包括内连接、外连接、左连接、右连接等，通过实际案例展示了如何使用这些方法来处理不同类型的数据关系，并对合并过程中的注意事项进行了说明，还介绍了一些合并后的数据处理技巧，以帮助用户更好地利用合并后的数据进行分析和决策，希望本文能够对读者在使用 SAS 进行数据分析和处理时有所帮助。

标签： #SAS #两组数据 #数据集