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在当今信息化时代，数据仓库已经成为企业、政府等各个领域不可或缺的信息基础设施，对于数据仓库的定义，却鲜为人知，让我们一同追溯数据仓库定义的起源，探寻信息工程学家比尔·英格尔斯的贡献。
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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业或组织决策制定过程的信息系统，它将来自不同来源的数据进行整合、清洗、转换和存储，为用户提供统一、完整、准确的数据视图，数据仓库的主要特点包括：
1、面向主题：数据仓库以业务主题为核心，将分散在不同系统中的数据整合在一起，为用户提供全面的业务视角。
2、静态数据：数据仓库中的数据通常是历史数据，用于分析历史趋势和预测未来。
3、集成性：数据仓库通过数据集成技术，将来自不同来源的数据进行整合，消除数据孤岛。
4、时变性：数据仓库中的数据随着时间的推移而不断更新，以反映最新的业务情况。
数据仓库定义的提出者
数据仓库的定义并非凭空而来，而是由信息工程学家比尔·英格尔斯（Bill Inmon）在1990年提出的，比尔·英格尔斯是数据仓库领域的奠基人之一，被誉为“数据仓库之父”。
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比尔·英格尔斯的贡献
1、理论体系：比尔·英格尔斯提出了数据仓库的“三库理论”，即数据仓库、数据湖和数据原子库，这一理论为数据仓库的发展奠定了基础。
2、方法论：比尔·英格尔斯提出了数据仓库的ETL（Extract, Transform, Load）过程，即数据提取、转换和加载，这一过程成为数据仓库实施的标准流程。
3、工具与技术：比尔·英格尔斯提倡使用面向对象的方法和技术来构建数据仓库，提高了数据仓库的开发效率。
4、人才培养：比尔·英格尔斯在数据仓库领域培养了大量的专业人才，为数据仓库的普及和发展做出了贡献。
数据仓库在我国的发展
自20世纪90年代以来，数据仓库在我国得到了迅速发展，众多企业、政府机构和研究机构纷纷投入数据仓库的建设，取得了显著成效，以下是数据仓库在我国的发展特点：
1、政策支持：我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持数据仓库建设。
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2、市场需求：随着我国经济的快速发展，企业对数据仓库的需求日益增长。
3、技术创新：我国数据仓库技术不断创新，涌现出一批具有国际竞争力的企业。
4、人才培养：我国高校和研究机构积极开展数据仓库人才培养，为数据仓库发展提供人才保障。
数据仓库作为一种重要的信息系统，在当今信息化时代具有举足轻重的地位，比尔·英格尔斯作为数据仓库定义的提出者，为数据仓库的发展做出了卓越贡献，在今后的日子里，我们期待数据仓库在我国的发展更加繁荣。
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