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在信息爆炸的时代，数据已成为企业发展的核心资产，数据资产的价值能否得到充分发挥，关键在于数据治理，数据治理究竟是什么呢？它又是如何影响企业发展的呢？
数据治理的定义
数据治理，是指对数据资产进行全生命周期的管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用和归档等环节，通过数据治理，企业可以确保数据质量、安全、合规，提高数据资产的价值。
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数据治理的核心工作
1、数据质量管理
数据质量是数据治理的基础，数据质量管理包括数据清洗、数据标准化、数据去重、数据一致性等，通过数据质量管理，可以确保数据真实、准确、可靠。
2、数据安全管理
数据安全是企业关注的焦点，数据安全管理包括数据加密、访问控制、审计跟踪等，通过数据安全管理，可以防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
3、数据合规管理
随着法律法规的不断完善，数据合规管理成为数据治理的重要环节，数据合规管理包括数据分类、数据脱敏、数据共享等，通过数据合规管理，可以确保企业遵守相关法律法规，降低合规风险。
4、数据资产管理
数据资产管理是对企业数据资产进行统一管理的过程，包括数据资源规划、数据生命周期管理、数据价值评估等，通过数据资产管理，可以优化数据资源配置，提高数据资产利用率。
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5、数据应用管理
数据应用管理是指将数据应用于业务场景，提升企业竞争力，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等，通过数据应用管理，可以挖掘数据价值，为企业决策提供支持。
数据治理的价值
1、提高数据质量
数据治理可以确保数据真实、准确、可靠，为业务决策提供有力支持。
2、降低合规风险
数据治理有助于企业遵守相关法律法规，降低合规风险。
3、提高企业竞争力
数据治理可以挖掘数据价值，为企业决策提供支持，提升企业竞争力。
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4、优化资源配置
数据治理有助于优化数据资源配置，提高数据资产利用率。
5、促进数据共享
数据治理可以促进数据共享，打破数据孤岛，实现数据价值最大化。
数据治理是企业数据管理的核心，对于提升企业竞争力具有重要意义，企业应高度重视数据治理，加强数据质量管理、安全管理和合规管理，充分发挥数据资产的价值，助力企业持续发展。
标签： #数据治理是干啥的
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