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在信息时代，数据已成为企业、政府、科研机构等各个领域的核心资产，数据管理作为一项系统性工作，旨在确保数据的质量、安全、合规和有效利用，而数据治理则是数据管理的重要组成部分，贯穿于数据管理的全过程，数据管理包含数据治理对吗？本文将从数据治理的内涵、外延以及数据管理与数据治理的关系等方面进行探讨。
数据治理的内涵
数据治理是指通过建立一系列的规章制度、流程和工具，对数据生命周期进行全过程的规划、组织、控制和优化，以确保数据的质量、安全、合规和有效利用，数据治理包括以下几个方面：
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1、数据质量管理：确保数据准确、完整、一致、可靠，满足业务需求。
2、数据安全管理：保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、篡改和破坏。
3、数据合规性管理：确保数据符合国家法律法规、行业标准和企业内部规定。
4、数据生命周期管理：对数据从采集、存储、处理、传输、使用到销毁的全过程进行管理。
5、数据治理组织架构：明确数据治理的职责分工，建立健全的数据治理组织架构。
数据治理的外延
数据治理的外延主要包括以下几个方面：
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1、数据治理框架：为数据治理提供理论指导和实践依据，如ISO/IEC 27036、TOGAF等。
2、数据治理工具：用于支持数据治理活动的软件和硬件，如数据质量管理工具、数据安全工具、数据治理平台等。
3、数据治理流程：规范数据治理活动的具体步骤和方法，如数据质量管理流程、数据安全审计流程等。
4、数据治理培训：提高数据治理相关人员的专业素养和实际操作能力。
5、数据治理评估：对数据治理活动进行定期评估，以持续改进数据治理水平。
数据管理与数据治理的关系
数据管理包含数据治理，二者相辅相成，共同构成了数据管理的核心内容。
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1、数据管理是数据治理的基础，只有实现了数据管理，才能为数据治理提供必要的条件。
2、数据治理是数据管理的深化，数据治理旨在提升数据质量、安全、合规和有效利用，是数据管理的升华。
3、数据管理是数据治理的支撑，数据管理为数据治理提供了必要的工具、流程和组织架构。
4、数据治理是数据管理的保障，通过数据治理，可以确保数据管理目标的实现。
数据管理包含数据治理，二者共同构成了数据管理的核心内容，在新时代背景下，加强数据治理，提升数据管理水平，对于企业、政府、科研机构等各个领域具有重要的现实意义。
标签： #数据管理包含数据治理
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