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大数据技术与应用简介
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为我国经济社会发展的新引擎，大数据技术与应用专业旨在培养具备大数据采集、存储、处理、分析、可视化等能力的复合型人才，该专业涉及计算机科学、数学、统计学、信息管理等多个学科领域，具有广泛的应用前景。
大数据技术与应用专业归属
大数据技术与应用专业属于计算机科学与技术类，计算机科学与技术类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、数据科学与大数据技术等多个专业，大数据技术与应用专业作为计算机科学与技术类的一个分支，与计算机科学、软件工程等专业有着密切的联系。
大数据技术与应用专业课程设置
1、基础课程：主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大学物理、大学英语等。
2、专业基础课程：主要包括数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理、编译原理、软件工程、Java程序设计、Python程序设计等。
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3、专业核心课程：主要包括大数据技术基础、大数据存储与处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等。
4、实践环节：包括课程实验、毕业设计、实习等，旨在提高学生的实践能力和综合素质。
大数据技术与应用专业就业前景
1、政府部门：如统计局、发改委、工业和信息化部等，从事大数据政策制定、数据分析等工作。
2、企事业单位：如银行、保险、证券、电子商务、互联网公司等，从事数据采集、处理、分析、可视化等工作。
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3、科研机构：如高校、科研院所等，从事大数据技术研究、开发等工作。
4、自主创业：结合自身兴趣和市场需求，创立大数据相关企业。
大数据技术与应用专业发展趋势
1、跨学科融合：大数据技术与应用专业将与其他学科如数学、统计学、经济学等相互融合，培养具有跨学科背景的人才。
2、技术创新：随着大数据技术的不断发展，新兴技术如人工智能、物联网等将不断涌现，为大数据技术与应用专业提供更多发展空间。
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3、应用领域拓展：大数据技术与应用专业将不断拓展应用领域，如智慧城市、智能制造、智慧医疗等。
4、人才培养模式创新：为适应大数据时代的需求，人才培养模式将不断优化，注重培养学生的创新能力和实践能力。
大数据技术与应用专业作为计算机科学与技术类的一个重要分支，具有广阔的发展前景，随着大数据技术的不断发展和应用领域的拓展，该专业将在未来社会中发挥越来越重要的作用。
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