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在我国计算机视觉领域，涌现出一批具有国际影响力的高校团队，这些团队在理论研究、技术创新和产业应用等方面取得了丰硕成果，为我国计算机视觉事业的发展做出了巨大贡献，本文将介绍其中几个较为突出的高校团队，探讨他们在计算机视觉领域的杰出表现。
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清华大学计算机视觉实验室
清华大学计算机视觉实验室是我国计算机视觉领域最具影响力的研究团队之一，该实验室在图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等方面取得了世界领先的成果，以下是一些该实验室的代表性成果：
1、深度学习在计算机视觉中的应用：清华大学计算机视觉实验室在深度学习领域的研究成果丰硕，提出了多个深度学习模型，如残差网络（ResNet）、密集连接网络（DenseNet）等。
2、目标检测：该实验室在目标检测领域取得了突破性进展，提出了Faster R-CNN、SSD等经典模型，极大地提高了目标检测的准确率和速度。
3、图像分割：清华大学计算机视觉实验室在图像分割领域的研究成果显著，如U-Net、DeepLab等模型，为医学图像分割、自动驾驶等领域提供了有力支持。
4、人脸识别：该实验室在人脸识别领域取得了优异成绩，提出了多尺度特征融合、对抗训练等方法，提高了人脸识别的准确率和鲁棒性。
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北京大学计算机视觉实验室
北京大学计算机视觉实验室是我国计算机视觉领域的重要研究基地，该实验室在视频分析、三维重建、图像处理等方面具有较强实力，以下是一些该实验室的代表性成果：
1、视频分析：北京大学计算机视觉实验室在视频分析领域的研究成果丰富，如基于光流的方法、时空注意力机制等，为视频监控、视频检索等领域提供了技术支持。
2、三维重建：该实验室在三维重建领域的研究成果突出，如基于单视图的深度估计、多视图立体匹配等，为三维建模、虚拟现实等领域提供了技术基础。
3、图像处理：北京大学计算机视觉实验室在图像处理领域的研究成果显著，如图像去噪、图像超分辨率等，为图像处理技术在各领域的应用提供了有力支持。
上海交通大学计算机视觉实验室
上海交通大学计算机视觉实验室是我国计算机视觉领域的重要研究机构，该实验室在人脸识别、图像检索、场景重建等方面具有较强实力，以下是一些该实验室的代表性成果：
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1、人脸识别：上海交通大学计算机视觉实验室在人脸识别领域的研究成果显著，如基于深度学习的多模态人脸识别、人脸属性识别等，为智能安防、人脸支付等领域提供了技术支持。
2、图像检索：该实验室在图像检索领域的研究成果丰富，如基于深度学习的图像检索、图像聚类等，为图像检索技术在互联网、智能客服等领域提供了技术支持。
3、场景重建：上海交通大学计算机视觉实验室在场景重建领域的研究成果突出，如基于多视图的深度估计、场景理解等，为虚拟现实、自动驾驶等领域提供了技术基础。
我国计算机视觉领域的高校团队在理论研究、技术创新和产业应用等方面取得了显著成果，这些团队的努力为我国计算机视觉事业的发展奠定了坚实基础，同时也为我国在全球计算机视觉领域的话语权提供了有力支持，相信这些高校团队将继续发挥优势，为我国计算机视觉事业的发展做出更大贡献。
标签： #国内计算机视觉有名的高校团队
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