黑狐家游戏

泰坦尼克号数据分析模型,泰坦尼克号乘客生存率分析,探究历史沉船事故中的生命抉择与命运规律

欧气 1 0

本文目录导读:

  1. 数据来源及预处理
  2. 数据分析方法
  3. 分析结果

泰坦尼克号,作为20世纪初最具代表性的豪华邮轮之一,于1912年4月14日在北大西洋沉没,造成1500多人遇难,这场悲剧引起了世界范围内的关注,也成为了研究社会、经济、心理等领域的宝贵案例,本文将基于泰坦尼克号乘客数据,运用数据分析方法,探究乘客生存率与各种因素之间的关系,以期揭示历史沉船事故中的生命抉择与命运规律。

数据来源及预处理

1、数据来源

泰坦尼克号数据分析模型,泰坦尼克号乘客生存率分析,探究历史沉船事故中的生命抉择与命运规律

图片来源于网络,如有侵权联系删除

本文所采用的数据来源于《泰坦尼克号乘客名单及事故调查报告》,该数据包括乘客的性别、年龄、舱位等级、是否存活等信息。

2、数据预处理

(1)数据清洗:对原始数据进行清洗,剔除无效、错误和重复的数据。

(2)缺失值处理:对于缺失的年龄、舱位等级等字段,采用均值、中位数或众数等方法进行填充。

(3)数据转换:将年龄、舱位等级等字段进行标准化处理,便于后续分析。

数据分析方法

1、描述性统计

对乘客的性别、年龄、舱位等级、是否存活等字段进行描述性统计分析,了解乘客的基本特征。

2、生存分析

运用生存分析方法,探究乘客生存率与性别、年龄、舱位等级等因素之间的关系。

泰坦尼克号数据分析模型,泰坦尼克号乘客生存率分析,探究历史沉船事故中的生命抉择与命运规律

图片来源于网络,如有侵权联系删除

3、相关性分析

对乘客的性别、年龄、舱位等级、是否存活等字段进行相关性分析,找出影响乘客生存率的关键因素。

分析结果

1、描述性统计

从乘客的基本特征来看,男性乘客数量明显多于女性乘客,年龄主要集中在20-40岁之间,舱位等级以三等舱为主。

2、生存分析

(1)性别与生存率:男性乘客的生存率低于女性乘客,这可能是因为在沉船过程中,男性乘客在逃生时承担了更多的责任,而女性乘客则更多地依赖他人。

(2)年龄与生存率:随着年龄的增长,乘客的生存率逐渐降低,这可能是因为老年乘客在逃生过程中行动不便,导致生存率较低。

(3)舱位等级与生存率:三等舱乘客的生存率最低,一等舱乘客的生存率最高,这可能是因为一等舱乘客拥有更好的逃生条件,如救生艇、救生衣等。

3、相关性分析

泰坦尼克号数据分析模型,泰坦尼克号乘客生存率分析,探究历史沉船事故中的生命抉择与命运规律

图片来源于网络,如有侵权联系删除

(1)性别与舱位等级:男性乘客在二等舱和三等舱的比例较高,而女性乘客在头等舱的比例较高。

(2)年龄与舱位等级:年轻乘客在头等舱的比例较高,而老年乘客在三等舱的比例较高。

通过对泰坦尼克号乘客数据的分析,我们可以得出以下结论:

1、男性乘客的生存率低于女性乘客,这可能是因为在逃生过程中,男性乘客承担了更多的责任。

2、随着年龄的增长,乘客的生存率逐渐降低,这可能是因为老年乘客在逃生过程中行动不便。

3、舱位等级对乘客的生存率有显著影响,一等舱乘客的生存率最高,三等舱乘客的生存率最低。

4、乘客的性别、年龄和舱位等级之间存在一定的相关性,这些因素共同影响着乘客的生存率。

泰坦尼克号沉船事故中的生命抉择与命运规律为我们揭示了历史沉船事故中的一些普遍规律,在今后的航海活动中,应重视乘客的安全,提高乘客的生存率。

标签: #泰坦尼克号数据分析结论

黑狐家游戏
  • 评论列表

留言评论