本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：采用关系模型，数据以表格形式存储，通过行和列进行组织，表格中的每一行代表一个实体，每一列代表实体的一个属性，关系型数据库具有严格的范式约束，如第一范式、第二范式、第三范式等。
2、非关系型数据库：数据模型多样，包括键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库通常不遵循严格的范式约束，更注重数据的灵活性和扩展性。
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存储方式
1、关系型数据库：数据存储在磁盘上的文件系统或分布式文件系统中，常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库：数据存储方式多样，包括文件系统、分布式文件系统、内存数据库等，常见非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较差，主要通过垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加服务器）来实现，但垂直扩展受限于硬件资源，成本较高。
2、非关系型数据库：具有较好的扩展性，主要通过水平扩展来实现，非关系型数据库通常采用分布式架构，可以在多个节点上存储数据，提高系统性能。
事务处理
1、关系型数据库：支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，保证数据的一致性和可靠性。
2、非关系型数据库：部分非关系型数据库支持ACID事务，如MongoDB；而另一些则不支持，如Redis，不支持ACID事务的非关系型数据库在处理高并发场景时，可能会出现数据不一致的情况。
应用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，如企业级应用、电子商务系统等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时性要求高的场景，如物联网、社交媒体、搜索引擎等。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、存储方式、扩展性、事务处理和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，以下为两者优缺点的对比：
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关系型数据库：
优点：
（1）数据结构清晰，易于理解和维护。
（2）支持复杂的查询和事务处理。
（3）数据一致性高，可靠性好。
缺点：
（1）扩展性较差，成本较高。
（2）不适合非结构化数据存储。
非关系型数据库：
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优点：
（1）数据模型灵活，扩展性强。
（2）支持分布式存储，适用于大数据处理。
（3）性能较高，适合高并发场景。
缺点：
（1）数据结构复杂，难以维护。
（2）事务处理能力较弱，可能存在数据不一致的情况。
关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，企业应根据实际需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两者之间的界限逐渐模糊，一些关系型数据库开始支持非关系型数据模型，而一些非关系型数据库也逐步增强事务处理能力，数据库技术将朝着更加灵活、高效、可靠的方向发展。
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