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近年来，随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，银行保险机构面临着前所未有的数据治理挑战，为规范数据治理工作，提高数据质量，确保数据安全，中国人民银行、银保监会等部门联合发布了《银行保险机构数据治理指引》（以下简称《指引》），现将《指引》征求意见稿的主要内容解读如下：
明确数据治理目标
《指引》明确指出，银行保险机构数据治理的目标是：建立健全数据治理体系，提升数据质量，保障数据安全，提高数据应用水平，促进业务创新发展。
细化数据治理架构
《指引》将数据治理架构分为五个层次：战略规划、组织架构、制度规范、技术保障和运营管理，具体如下：
1、战略规划：明确数据治理的战略目标、原则和方向，制定数据治理规划，确保数据治理工作与业务发展相协调。
2、组织架构：设立数据治理委员会，明确各部门职责，建立跨部门协作机制，确保数据治理工作的顺利推进。
3、制度规范：制定数据治理相关制度，包括数据质量管理、数据安全管理、数据共享与交换、数据隐私保护等，规范数据治理行为。
4、技术保障：建立数据治理技术平台，包括数据质量管理、数据安全、数据交换等模块，提高数据治理工作的自动化和智能化水平。
5、运营管理：建立健全数据治理流程，确保数据治理工作常态化、制度化，提高数据治理效率。
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强化数据质量管理
《指引》强调，数据质量管理是数据治理的核心，具体措施包括：
1、数据质量评估：建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估，发现问题及时整改。
2、数据清洗：针对低质量数据进行清洗，提高数据准确性、完整性和一致性。
3、数据标准化：制定数据标准，规范数据格式，提高数据交换和共享的效率。
4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，确保数据质量持续提升。
加强数据安全管理
《指引》明确，数据安全是数据治理的重要保障，具体措施包括：
1、数据安全评估：定期对数据安全进行全面评估，发现风险及时采取措施。
2、数据安全防护：加强数据加密、访问控制、网络安全等防护措施，确保数据安全。
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3、数据安全事件应对：建立健全数据安全事件应急预案，及时响应和处理数据安全事件。
4、数据安全培训：加强对员工的数据安全意识培训，提高数据安全防护能力。
促进数据应用创新
《指引》鼓励银行保险机构积极探索数据应用创新，具体措施包括：
1、数据开放共享：推动数据在银行保险机构内部、跨机构、跨行业间的开放共享，提高数据应用价值。
2、数据产品创新：开发数据产品，满足业务需求，提高业务效率。
3、数据服务创新：提供数据服务，为其他机构和企业提供数据支持。
《银行保险机构数据治理指引》的征求意见稿为我国银行保险机构数据治理工作提供了明确的指导方向，相信在各方共同努力下，我国银行保险机构数据治理水平将不断提升，为业务创新发展提供有力支撑。
标签： #银行保险机构数据治理指引
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