本文目录导读：
背景
随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行核心竞争力的重要组成部分，当前农商行在数据治理方面仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据孤岛现象严重、数据安全风险较大等，为提升农商行数据治理水平，助力业务发展，特制定本方案。
目标
1、提升数据质量，确保数据准确、完整、一致。
2、打破数据孤岛，实现数据共享和协同应用。
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3、加强数据安全，保障数据安全可控。
4、培养数据治理人才，提高全行数据治理能力。
实施步骤
1、组织架构调整
（1）成立数据治理领导小组，负责统筹规划、协调推进全行数据治理工作。
（2）设立数据治理办公室，负责具体实施、监督评估数据治理项目。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量评估体系，定期对全行数据进行质量评估。
（2）制定数据质量提升方案，针对数据质量问题进行整改。
（3）推广数据质量工具，提高数据质量检测和监控能力。
3、数据共享与协同
（1）梳理全行数据资源，明确数据共享范围和标准。
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（2）建设数据共享平台，实现数据跨部门、跨业务共享。
（3）推动数据应用创新，提升数据在业务发展中的价值。
4、数据安全保障
（1）完善数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护，提升数据安全防护能力。
（3）定期开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。
5、数据治理人才培养
（1）制定数据治理人才培养计划，明确培训目标和内容。
（2）开展数据治理培训，提升员工数据治理能力。
（3）鼓励员工参加数据治理相关认证，提高专业素养。
保障措施
1、加强组织领导，确保数据治理工作落到实处。
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2、完善激励机制，激发员工参与数据治理的积极性。
3、加强宣传引导，提高全行对数据治理工作的认识。
4、加强与其他金融机构的数据治理交流与合作，共同提升数据治理水平。
预期效果
通过实施本方案，预计在一年内实现以下目标：
1、数据质量显著提升，数据准确率、完整性、一致性达到行业领先水平。
2、数据孤岛现象得到有效缓解，数据共享和协同应用能力得到显著提高。
3、数据安全保障能力得到加强，数据安全风险得到有效控制。
4、数据治理人才队伍建设取得显著成效，全行数据治理能力得到全面提升。
农商行数据治理提升年活动方案的实施，将为农商行业务发展注入新动力，助力农商行在新时代实现高质量发展。
标签： #农商行数据治理政策建议
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