本文目录导读：
实验背景
随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，如何高效处理海量数据成为当今IT领域亟待解决的问题，Hadoop作为一款分布式存储和计算框架，凭借其高可靠性、高扩展性、高容错性等优势，成为处理海量数据的利器，本文将详细阐述Hadoop分布式集群的搭建过程，帮助读者从入门到实战，掌握Hadoop集群的搭建方法。
实验环境
1、操作系统：CentOS 7.5
2、Hadoop版本：Hadoop 3.2.0
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3、虚拟机软件：VMware Workstation
4、服务器数量：3台（1台NameNode，1台Secondary NameNode，1台DataNode）
实验步骤
1、配置主机名
（1）登录到每台虚拟机，分别修改主机名为NameNode、Secondary NameNode和DataNode。
（2）编辑 hosts 文件，配置域名解析。
2、安装JDK
（1）登录到每台虚拟机，下载并安装JDK。
（2）配置环境变量，使Java命令在任意终端下都能使用。
3、安装Hadoop
（1）登录到每台虚拟机，下载并解压Hadoop压缩包。
（2）配置环境变量，使Hadoop命令在任意终端下都能使用。
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4、配置Hadoop
（1）编辑 hadoop-env.sh 文件，配置JAVA_HOME路径。
（2）编辑 core-site.xml 文件，配置Hadoop运行时的文件系统（HDFS）和临时文件存储目录。
（3）编辑 hdfs-site.xml 文件，配置HDFS的副本数量、NameNode和DataNode的存储目录等。
（4）编辑 mapred-site.xml 文件，配置MapReduce运行时的作业存储目录等。
（5）编辑 yarn-site.xml 文件，配置YARN的资源管理器、节点管理器等。
5、格式化NameNode
（1）登录到NameNode虚拟机，执行以下命令：
hdfs namenode -format
（2）查看NameNode的Web界面，确认HDFS已成功格式化。
6、启动Hadoop集群
（1）登录到每台虚拟机，分别执行以下命令启动Hadoop服务：
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start-dfs.sh start-yarn.sh
（2）查看Web界面，确认HDFS和YARN已成功启动。
7、验证Hadoop集群
（1）在任意一台虚拟机上，使用hadoop fs -ls命令查看HDFS文件系统。
（2）在任意一台虚拟机上，使用hadoop jar命令运行WordCount示例程序。
通过本次实验，我们成功搭建了一个Hadoop分布式集群，掌握了Hadoop集群的搭建方法，在实际应用中，我们可以根据需求调整集群的规模和配置，充分发挥Hadoop集群的强大功能。
注意事项
1、确保所有虚拟机的网络配置正确，避免因网络问题导致集群无法正常工作。
2、在配置Hadoop集群时，注意各配置文件的路径和参数设置，以免出现错误。
3、在启动Hadoop集群前，确保所有虚拟机的防火墙设置正确，允许Hadoop相关端口（如9870、8088等）通信。
4、定期检查集群的健康状况，确保集群稳定运行。
标签： #hadoop分布式集群搭建实验报告
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