以下属于分布式数据库的是哪些，深度解析，哪些数据库系统属于分布式数据库范畴？

本文目录导读：

1. 什么是分布式数据库？
2. 属于分布式数据库的常见系统

随着互联网的飞速发展，大数据时代已经到来，分布式数据库作为数据库技术的一个重要分支，因其高效、可靠、可扩展的特点，得到了广泛应用，哪些数据库系统属于分布式数据库范畴呢？本文将为您一一揭晓。

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什么是分布式数据库？

分布式数据库是指将数据分散存储在多个地理位置的数据库系统中，通过计算机网络实现数据共享和协同处理，分布式数据库系统具有以下特点：

1、分布性：数据分散存储在多个节点上，每个节点负责存储部分数据。

2、分区性：数据按照一定规则划分为多个分区，每个分区存储在特定的节点上。

3、透明性：用户无需关心数据分布情况，可以像操作单机数据库一样访问分布式数据库。

4、可靠性：分布式数据库系统具有高可用性，即使某个节点发生故障，也不会影响整个系统的正常运行。

属于分布式数据库的常见系统

1、Apache HBase

Apache HBase是一款开源的非关系型分布式数据库，建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，HBase适用于存储海量稀疏数据，具有高性能、高可用性和高可扩展性。

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2、Cassandra

Cassandra是一款开源的分布式数据库，适用于存储大规模结构化数据，Cassandra具有无中心节点、自愈、高可用性和高吞吐量等特点。

3、Redis Cluster

Redis Cluster是Redis的高可用、分布式解决方案，通过将多个Redis节点组成一个集群，实现数据的分布式存储和访问，Redis Cluster具有高性能、高可用性和高可扩展性。

4、Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB是一款云数据库服务，提供完全托管的、可扩展的、高性能的NoSQL数据库，DynamoDB具有高可用性、高吞吐量和自动扩展等特点。

5、Google Spanner

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Google Spanner是一款分布式关系型数据库，适用于存储海量数据，Spanner具有分布式事务、高可用性和高吞吐量等特点。

6、TiDB

TiDB是一款开源的分布式关系型数据库，兼容MySQL协议，TiDB具有高性能、高可用性和高可扩展性，适用于大规模在线事务处理（OLTP）场景。

7、Neo4j

Neo4j是一款基于图理论的分布式数据库，适用于存储和处理复杂的关系型数据，Neo4j具有高性能、高可用性和高可扩展性。

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