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随着我国经济的快速发展，会计信息化已经成为企业提升管理效率、降低成本、增强竞争力的关键，推动会计数据治理能力建设，是会计信息化发展的重要环节，输入环节的数据标准建设尤为关键，本文将从输入环节的数据标准出发，探讨如何推进会计信息化人才建设，以完善会计数据治理体系。
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输入环节的数据标准
1、会计准则和规范
会计准则和规范是输入环节数据标准的基础，我国会计准则体系不断完善，为企业提供了明确的会计核算依据，在此基础上，企业应结合自身业务特点，制定相应的内部会计准则，确保数据的一致性和准确性。
2、数据格式标准
数据格式标准是输入环节数据标准的重要组成部分，统一的格式有利于提高数据交换和共享的效率，企业应遵循国家相关标准，如GB/T 17825-2009《会计核算软件数据接口》等，确保数据格式的规范性。
3、数据质量标准
数据质量是输入环节数据标准的核心，企业应建立数据质量管理体系，对数据采集、录入、审核等环节进行严格控制，确保数据的准确性、完整性和及时性。
4、数据安全标准
数据安全是输入环节数据标准的重要保障，企业应建立健全数据安全管理制度，加强数据加密、访问控制等技术手段，确保数据安全。
推进会计信息化人才建设
1、培养复合型人才
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会计信息化人才应具备扎实的会计专业知识、信息技术技能和业务管理能力，企业应加强对复合型人才的培养，提高员工的整体素质。
2、建立人才培养机制
企业应建立完善的人才培养机制，通过内部培训、外部招聘、项目实践等方式，为员工提供丰富的学习和发展机会。
3、强化人才激励机制
人才激励机制是推动会计信息化人才建设的关键，企业应建立健全薪酬福利体系，激发员工的工作积极性和创造性。
4、加强企业文化建设
企业文化建设是会计信息化人才建设的重要支撑，企业应倡导创新、协作、敬业的企业文化，营造良好的工作氛围。
完善会计数据治理体系
1、建立数据治理组织架构
企业应成立数据治理委员会，负责统筹规划、协调推进数据治理工作，设立数据治理部门，负责具体实施数据治理策略。
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2、制定数据治理策略
企业应根据自身业务特点和需求，制定数据治理策略，明确数据治理目标、范围、方法等。
3、强化数据治理执行力度
企业应加强对数据治理工作的监督和考核，确保数据治理策略的有效执行。
4、持续优化数据治理体系
数据治理是一个持续改进的过程，企业应不断总结经验，优化数据治理体系，提高数据治理能力。
推动会计数据治理能力建设，需要从输入环节的数据标准入手，加强会计信息化人才建设，通过完善会计数据治理体系，企业可以实现数据资源的最大化利用，提升管理水平，为我国经济发展贡献力量。
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